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Akronym
WinOSens
Projekt Titel
KMU-innovativ - Verbundprojekt WinOSens: Wartungs- und infrastrukturarme Objektlokalisierung zur Steigerung von Effizienz und Transparenz in industriellen Logistprozessen mithilfe des machschinellen Lernens in eingebetteten Sensorsystemen
Förderkennzeichen
01IS21032C
Aktenzeichen
945.02-871
Startdatum
July 1, 2021
Enddatum
November 30, 2023
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Institut
Projektleitung
Mitarbeitende
WinOSens zielt darauf ab, Wege zu erforschen und zu entwickeln, um mikrocontrollerbasierte Sensormodule mit maschinellem Lernen zur Objektlokalisierung und Selbstwahrnehmung zu kombinieren. Gleichzeitig werden die von den Sensorknoten gelesenen Daten und die Lokalisierungsinformationen an das Cloud-Backend zur weiteren Verarbeitung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übertragen. Zu den angestrebten Anwendungsfällen gehören die Bestandsverfolgung in innerbetrieblichen Logistiksystemen und die Unterstützung von Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen.
Das Institut für Telematik konzentriert sich in diesem Projekt vor allem auf die Erforschung und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für Geräte mit geringem Stromverbrauch und geringer Leistung wie Mikrocontroller.
Das Institut für Telematik konzentriert sich in diesem Projekt vor allem auf die Erforschung und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für Geräte mit geringem Stromverbrauch und geringer Leistung wie Mikrocontroller.