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Akronym
BrainEpP-SYS
Projekt Titel
Systementwurf und Signalanalyse eines Interferometers zur radargestützten Epilepsiediagnostik
Förderkennzeichen
13GW0295B
Funding code
945.02-795
Startdatum
December 1, 2019
Enddatum
November 30, 2023
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Funding Program
"Kleine Patienten, großer Bedarf - Medizintechnische Lösungen für eine kindgerechte Gesundheitsversorgung"
Institut
Projektleitung
Co-Projektleitung
Mitarbeitende
Hoffmann, Nils
Ziel des Projekts BrainEpP - Bio-Interferometrie zur Epilepsiediagnostik in der Pädiatrie- ist das Schaffen eines berührungslosen Systems zur Früherkennung von Epilepsie bei Kindern aller Altersstufen.
Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf der hoch aufgelösten Erfassung der Herzkreislaufaktivität der Patienten und daraus Extraktion von Parametern zur Beurteilung der Regulation des vegetativen Nervensystems. Die Erfassung soll berührungslos mit Hilfe eines Radarsystems bei einer Frequenz von 61 GHz arbeiten und dabei zeitlich und örtlich hoch aufgelöste Distanzmessdaten liefern.
Dieses Teilvorhaben wird das Gesamtsystem dimensionieren und die Signalverarbeitung untersuchen, welche für die Epilepsie-Früherkennung notwendigen Parameter identifiziert und aus den Distanzdaten ermittelt. Ein großer Arbeitsbereich wird die Steigerung der Robustheit dieser Algorithmen beispielsweise gegen Bewegungen der Patienten sein. Auch die Kalibration der realen Schaltung ist ein bisher für diese Anwendung unbekannter Bereich und wird untersucht werden.
Mit Hilfe der Projektergebnisse wird es möglich sein, mehrere Minuten vor einem drohenden Anfall diesen zu erkennen, was Gegenmaßnahmen ermöglicht und den Anfall verhindern helfen wird.
Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf der hoch aufgelösten Erfassung der Herzkreislaufaktivität der Patienten und daraus Extraktion von Parametern zur Beurteilung der Regulation des vegetativen Nervensystems. Die Erfassung soll berührungslos mit Hilfe eines Radarsystems bei einer Frequenz von 61 GHz arbeiten und dabei zeitlich und örtlich hoch aufgelöste Distanzmessdaten liefern.
Dieses Teilvorhaben wird das Gesamtsystem dimensionieren und die Signalverarbeitung untersuchen, welche für die Epilepsie-Früherkennung notwendigen Parameter identifiziert und aus den Distanzdaten ermittelt. Ein großer Arbeitsbereich wird die Steigerung der Robustheit dieser Algorithmen beispielsweise gegen Bewegungen der Patienten sein. Auch die Kalibration der realen Schaltung ist ein bisher für diese Anwendung unbekannter Bereich und wird untersucht werden.
Mit Hilfe der Projektergebnisse wird es möglich sein, mehrere Minuten vor einem drohenden Anfall diesen zu erkennen, was Gegenmaßnahmen ermöglicht und den Anfall verhindern helfen wird.