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Synthetische Trainingsdaten für die Produktions- und Instandhaltungsversorgende Logistik von Flugzeugen
Publikationstyp
Doctoral Thesis
Date Issued
2024
Sprache
German
Author(s)
Advisor
Referee
Title Granting Institution
Technische Universität Hamburg
Place of Title Granting Institution
Hamburg
Examination Date
2024-02-27
Institute
First published in
Number in series
10
Citation
Dr. Hut 978-3-8439-5459-4: (2024)
Publisher
Dr. Hut
ISBN
978-3-8439-5459-4
Visuelle KI-Applikationen zur Identifikation von Komponenten haben das Potential Fehler in der Intralogistik der Luftfahrt zu vermeiden. Die vorliegende Arbeit stellt ein Verfahren vor, womit die benötigten Bilddaten synthetisch generiert werden können. Hierzu wird eine strukturierte Domänenrandomisierung zur Abbildung der adressierten Domäne entwickelt und durch Untersuchungen zur Eignung verschiedener 3D-Modelle sowie zu verschiedenen Domain Adaption Methoden komplementiert. Die entwickelten Verfahren, damit generierten Daten und trainierte KI-Applikationen werden gegenüber reellen Anwendungsszenarien validiert
DDC Class
620: Engineering