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Vergleich verschiedener linearer Algorithmen für Spline-Kurven
Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.941
Publikationstyp
Technical Report
Date Issued
1990
Sprache
German
Author(s)
TORE-DOI
Vergleich verschiedener linearer Algorithmen für Spline-Kurven
Vergleich verschiedener linearer Algorithmen für Spline-Kurven: Die vorliegende Studienarbeit soll durch emen praktischen Vergleich die Brauchbarkeit verschiedener Spline-Algorithmen untersuchen. Alle hier behandelten Splines sind von nur einem Parameter abhängig, d.h. es sind Kurven, die aber teilweise auch frei im Raum liegen können. Als Maßstab für die Qualität eines Splines werden die folgenden Kriterien berücksichtigt: 1. Die entstehende Kurve soll möglichst glatt sein. 2. Der Rechenaufwand soll gering sein. 3. Der Bedienungsaufwand soll klein sein, d.h. der Spline soll die vorgegebenen Punkte verwirklichen und keine weiteren steuernden Parameter benötigen. Die Flexibilität in speziellen Anwendungen wird nicht untersucht. Je nachdem welche der genannten Kriterien man betont, sind unterschiedliche Spline-Algorithmen zu empfehlen. Ziel ist es, den Spline-Algorithmus zu finden, der alle anfallenden "Punkthaufen" zuverlässig, gut und schnell durch einen interpolierenden Spline verbindet. Spline- Algorithmen, die auf iterativen oder anderen nichtlinearen Verfahren beruhen, werden nicht in diese Betrachtung einbezogen.
Vergleich verschiedener linearer Algorithmen für Spline-Kurven: Die vorliegende Studienarbeit soll durch emen praktischen Vergleich die Brauchbarkeit verschiedener Spline-Algorithmen untersuchen. Alle hier behandelten Splines sind von nur einem Parameter abhängig, d.h. es sind Kurven, die aber teilweise auch frei im Raum liegen können. Als Maßstab für die Qualität eines Splines werden die folgenden Kriterien berücksichtigt: 1. Die entstehende Kurve soll möglichst glatt sein. 2. Der Rechenaufwand soll gering sein. 3. Der Bedienungsaufwand soll klein sein, d.h. der Spline soll die vorgegebenen Punkte verwirklichen und keine weiteren steuernden Parameter benötigen. Die Flexibilität in speziellen Anwendungen wird nicht untersucht. Je nachdem welche der genannten Kriterien man betont, sind unterschiedliche Spline-Algorithmen zu empfehlen. Ziel ist es, den Spline-Algorithmus zu finden, der alle anfallenden "Punkthaufen" zuverlässig, gut und schnell durch einen interpolierenden Spline verbindet. Spline- Algorithmen, die auf iterativen oder anderen nichtlinearen Verfahren beruhen, werden nicht in diese Betrachtung einbezogen.
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Name
Bericht_Nr.509_A.Busch_Vergleich_verschiedener_linearer_Algorithmen_fr_Spline_Kurven.pdf
Size
2.35 MB
Format
Adobe PDF