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Optimierung von automatischen Lagerkransystemen auf Containerterminals
Publikationstyp
Doctoral Thesis
Date Issued
2017
Sprache
German
Author(s)
Advisor
Referee
Title Granting Institution
Technische Universität Hamburg-Harburg
Place of Title Granting Institution
Hamburg
Examination Date
2016
TORE-URI
Citation
Wiesbaden : Springer Gabler (2017)
Publisher DOI
Publisher
Springer Gabler
Ulf Speer entwickelt zwei Optimierungsverfahren fur die Reihenfolgeplanung von verschiedenen automatischen Lagerkransystemen und vergleicht sie quantitativ anhand eines Simulationsmodells. Dabei zeigt sich insbesondere beim integrierten Ansatz ein riesiges Potential, eine gute Robustheit gegen betriebliche Störungen und eine hohe Praxisrelevanz der Ergebnisse. Schwerpunkte der Arbeit bilden die Darstellung der Planungsprobleme an Containerterminals sowie die Untersuchung und Kombination verschiedener Optimierungsverfahren und Detaillierungsgrade. Anhand einer Simulation mit praxisnahen Daten und Annahmen vergleicht der Autor Kransysteme und Optimierungsverfahren. Der Inhalt • Planungsprobleme am Containerterminal • Das RMGSystem als potentieller Engpass • RMG-Optimierung eines Lagerblockes • Verfahren zur integrierten Transportoptimierung • Vergleich der Optimierungsansätze Die Zielgruppen < • Dozierende und Studierende der Bereiche Operations Research, Logistik und Simulation • Planer und Betreiber von Containerterminals, Logistiker und Entwickler von Terminalsteuerungen Der Autor Dr. Ulf Speer ist IT-Projektleiter bei einem Logistikunternehmen in Hamburg und verfügt über langjährige Erfahrung bei Planung, Simulation und Optimierung internationaler Container- und Intermodalterminals. Durch die Mitwirkung in zahlreichen Forschungsprojekten sowie die Kooperation mit der TU Hamburg- Harburg stellt er die Verbindung zwischen Wissenschaft und Praxis her; Planungsprobleme am Containerterminal -- Das RMG-System als potentieller Engpass -- RMG-Optimierung eines Lagerblockes -- Verfahren zur integrierten Transportoptimierung -- Vergleich der Optimierungsansätze
DDC Class
004: Informatik
330: Wirtschaft