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  4. Deep-Learning-basierte Aufnahmeunterstützung für endoskopisches Narrow Band Imaging des Larynx
 
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Deep-Learning-basierte Aufnahmeunterstützung für endoskopisches Narrow Band Imaging des Larynx

Publikationstyp
Journal Article
Date Issued
2023-05-12
Sprache
German
Author(s)
Eggert, Dennis  
Bhattacharya, Debayan  
Medizintechnische und Intelligente Systeme E-1  
Felicio-Briegel, Axelle
Volgger, Veronika  
Betz, Christian Stephan  
Schlaefer, Alexander  
Medizintechnische und Intelligente Systeme E-1  
TORE-URI
https://hdl.handle.net/11420/45005
Journal
Laryngo-Rhino-Otologie  
Volume
102
Issue
S 02
Start Page
31
End Page
32
Citation
Laryngo-Rhino-Otologie 102 (S 02): 31-32 (2023)
Publisher DOI
10.1055/s-0043-1766512
Publisher
Thieme
Narrow Band Imaging (NBI) ermöglicht die kontrastverstärkte Darstellung von Blutgefäßen in Schleimhäuten. NBI gehört in vielen Endoskopen bereits zur Standardausstattung und findet im Kopf-Hals-Bereich immer stärkere Anwendung. Mit Hilfe von flexiblen Laryngoskopen können verschiedene Schleimhautläsionen des oberen Luft-Speiseweges im Wachzustand untersucht werden. Pathologien können dabei meist besser als bei konventioneller Weißlichtendoskopie erkannt werden. Für eine gute Beurteilbarkeit der NBI-Bilddaten ist eine gute Bildqualität essentiell. Nur wenn die oberflächlichen Blutgefäße klar erkennbar sind, können NBI-Aufnahmen sinnvoll ausgewertet werden
Subjects
MLE@TUHH
DDC Class
004: Computer Sciences
610: Medicine, Health
621: Applied Physics
TUHH
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