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Ein Ansatz zur nachvollziehbaren Verifikation medizinisch-cyber-physikalischer Systeme

Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.2667
Publikationstyp
Conference Paper
Date Issued
2018
Sprache
German
Author(s)
Padberg, Julia  
Schlaefer, Alexander  
Schupp, Sibylle  
Institut
Medizintechnische Systeme E-1  
Softwaresysteme E-16  
TORE-DOI
10.15480/882.2667
TORE-URI
http://hdl.handle.net/11420/4103
First published in
GI-Edition  
Number in series
279
Start Page
209
End Page
210
Citation
In: Tichy, M., Bodden, E., Kuhrmann, M., Wagner, S. & Steghöfer, J.-P. (Hrsg.), Software Engineering und Software Management 2018. Bonn: Gesellschaft für Informatik. (S. 209-210).
Contribution to Conference
Fachtagung Softwareengineering der Gesellschaf für Imformatik, Ulm 2018  
Publisher Link
https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21168
Publisher
Gesellschaft für Informatik
ISBN of container
978-3-88579-673-2
Medizinische cyberphysikalische Systeme erfordern einerseits die Adaption an patientenindividuelle Parameter während einer Behandlung und andererseits den Nachweis eines sicheren Systemverhaltens. Wir schlagen vor, Nachweisbarkeit mittels Online Model-Checking und Nachvollziehbarkeit durch Anwendung von regelbasierten Transformationen zu verbinden.
Subjects
Softwaretechnik
Verifikation
Medizintechnik
MCPS
Patient-in-the-Loop
Echtzeit
DDC Class
004: Informatik
530: Physik
610: Medizin
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
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Name

B1-69.pdf

Size

193.07 KB

Format

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