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Zukunftsmodell (private) Fernhochschulen? Eine Text-Mining-Analyse studentischer Zufriedenheit aus der Perspektive der Selbstbestimmungstheorie

Publikationstyp
Journal Article
Date Issued
2025
Sprache
German
Author(s)
Daniel, Otto  
Eickhoff, Verena  orcid-logo
Technische Bildung und Hochschuldidaktik T-3  
TORE-URI
https://hdl.handle.net/11420/58242
Journal
Beiträge zur Hochschulforschung  
Volume
47
Issue
2
Start Page
86
End Page
110
Citation
Beiträge zur Hochschulforschung 47 (2): 86-110 (2025)
Publisher Link
https://www.bzh.bayern.de/archiv/artikelarchiv/artikeldetail/zukunftsmodell-private-fernhochschulen-eine-text-mining-analyse-studentischer-zufriedenheit-aus-der-perspektive-der-selbstbestimmungstheorie
Publisher
IHF
Private Hochschulen sind in den letzten Jahren stark gewachsen. Großen Anteil daran hat das Fernstudium, das als Studienmodell der Zukunft gilt. Dennoch sind private Hochschulen in der Hochschulforschung bislang kaum beforscht. Diese Forschungslücke adressiert der Beitrag, indem er Faktoren für studentische Zufriedenheit an privaten Fernhochschulen mittels eines Text-Minings von über 10.000 studentischen Bewertungstexten identifiziert. Die Auswertung mittels Kookkurrenz-Netzwerkanalyse aus Perspektive der Selbstbestimmungstheorie (SDT) deutet darauf hin, dass die untersuchten Hochschulen ihren Studierenden erfolgreich ermöglichen, ihr Bedürfnis nach Autonomie, Kompetenz und sozialer Eingebundenheit im Sinne der SDT zu befriedigen. Dazu tragen eine flexible, selbstbestimmte Studiengestaltung, bedarfsorientierte Supportstrukturen und eine instruktive Online-Lernumgebung bei. Die Studie liefert Impulse für das Verständnis des Aufstiegs privater Fernhochschulen aus studentischer Perspektive.
Subjects
Private Hochschulen
Fernstudium
Selbstbestimmungstheorie
Text-Mining
Kookkurrenz-Netzwerkanalyse
DDC Class
371: Teachers, Methods, and Discipline
TUHH
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