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Nachhaltigkeitsbewertungen durch IoT-gestützte Auswertung von Nutzerverhalten im Rahmen des As-Used BIM
Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.13490
Publikationstyp
Conference Paper
Date Issued
2024-09-18
Sprache
German
Author(s)
TORE-DOI
Start Page
212
End Page
219
Citation
35. Forum Bauinformatik, fbi 2024: 212-219
Contribution to Conference
Publisher
Technische Universität Hamburg, Institut für Digitales und Autonomes Bauen
Peer Reviewed
true
Gebäude stellen einen wesentlichen Teil des weltweiten Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen dar, insbesondere während ihres Betriebs. Zur Beurteilung ihrer Nachhaltigkeit und Energieeffizienz werden verschiedene Verfahren wie das ESG-Rating angewendet, vor allem im Kontext des Asset Managements großer Gebäudeportfolios. Während der Planung wird der Energiebedarf eines Gebäudes geschätzt. Da viele Gebäude ineffizient betrieben werden, ist es von großem Interesse anhand des tatsächlichen Nutzerverhaltens eine genauere Bewertung der Nachhaltigkeit zu ermöglichen. Diese Forschung wird durch den vermehrten Einsatz von IoT-Technologie unterstützt, die eine Echtzeitdatenerfassung ermöglicht. Die Integration des Building Information Model (BIM) und IoT birgt jedoch technische und datenschutzrechtliche Herausforderungen. Besonders während der Betriebsphase bleiben Daten oft isoliert und können nicht nahtlos zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden. In diesem Kontext wird ein Konzept entwickelt, das darauf abzielt die Gebäudenachhaltigkeit basierend auf dem Nutzerverhalten innerhalb von BIM unter Verwendung von IoT-Sensordaten zu bewerten. Durch eine praktische Anwendung wird dieses Konzept veranschaulicht und trägt zur weiteren Optimierung der Energieeffizienz von Gebäuden bei.
Subjects
as-used BIM
IoT
Nachhaltigkeitsbewertung
DDC Class
720: Architecture
621.3: Electrical Engineering, Electronic Engineering
628: Sanitary; Municipal
006: Special computer methods
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Name
Nachhaltigkeitsbewertungen durch IoT-gestützte Auswertung von Nutzerverhalten im.pdf
Size
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Format
Adobe PDF