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„Fit with AI“: Ein Lehrprojekt zur Kompetenzentwicklung im Umgang mit generativen KI-Tools
Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.17715
Publikationstyp
Journal Article
Date Issued
2026-07
Sprache
German
Herausgeber*innen
Lippegaus, Petra
Sommer, Christian
TORE-DOI
Start Page
1
End Page
13
Citation
Baumhauer, M. & Schäfers, J. (2026). „Fit with AI“: Ein Lehrprojekt zur Kompetenzentwicklung im Umgang mit KI-Tools. In K. Hartwich, D. Heisler, P. Lippegaus, M. Schmökel, J. Schwede & C. Sommer (Hrsg.), bwp@ Spezial HT2025: Nachhaltig – Digital – Chancengerecht. Zukunftsszenarien von Arbeit, Bildung und Beruf (S. 1–13). http://www.bwpat.de/ht2025/baumhauer_schaefers_ht2025.pdf
Contribution to Conference
Peer Reviewed
true
Die technischen Fortschritte bei Large Language Modellen führen im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz zu wachsender Aufmerksamkeit im Bildungssystem und bewirken tiefgreifende Veränderungen in Lern- und Arbeitsprozessen. Vor diesem Hintergrund gewinnt die gezielte Integration dieser Technologien in die Hochschullehre und Lehrkräftebildung an Bedeutung. Auf der Grundlage des Lehrprojekts „Fit with AI“ wird in diesem Beitrag diskutiert, wie die Kompetenzen im Umgang mit generativer KI bei Lehramtsstudierenden gefördert werden können. Im Mittelpunkt steht der Einsatz generativer KI-Tools für Anwendungsmöglichkeiten im schulischen Bildungsbereich, die eigenständig ausgewählt, zur Sammlung und Bewertung von Hintergrundinformationen genutzt sowie in schulpraxisorientierten Anwendungsbeispielen erprobt werden. Gleichzeitig entstehen neue Anforderungen an Kompetenzprofile, didaktische Konzepte und die Fähigkeit zur kritischen Reflexion. Der Beitrag zeigt exemplarisch, wie eine didaktische Einbindung von generativen KI-Tools zur Förderung KI-bezogener Kompetenzen umgesetzt werden kann.
Subjects
Künstliche Intelligenz (KI)
Generative KI-Tools
Kompetenzentwicklung
Lehrkräftebildung
Projektbasiertes Lernen (PBL)
DDC Class
371.3: Methods of instruction and study
Publication version
publishedVersion
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Name
baumhauer_schaefers_ht2025.pdf
Type
Main Article
Size
847.81 KB
Format
Adobe PDF