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Title: Partitioned solution strategies for strongly-coupled fluid-structure interaction problems in maritime applications
Language: English (United States)
Authors: König, Marcel 
Keywords: Multifield Problems;Fluid-Structure Interaction;Partitioned Solution Approach;Maritime Applications;Floating Offshore Wind Turbines;Landing Maneuver of Crew Transfer Vessels to Offshore Structures
Issue Date: 2018
Publisher: VDI Verlag
Abstract (german): Gekoppelte Mehrfeldprobleme treten in einer Vielzahl ingenieurstechnischer Anwendungen auf. In dieser Arbeit wird ein partitionierter Lösungsansatz verfolgt, der nicht nur die Verwendung unterschiedlicher Diskretisierungsschemata für die einzelnen Teilprobleme erlaubt, sondern auch den Einsatz spezialisierter und effizienter Löser, was Modularität, Performanz und Software-Wiederverwendbarkeit verbessert. Ein Framework für die partitionierte Analyse von allgemeinen Mehrfeldproblemen wird vorgestellt und in der generischen Software-Bibliothek comana implementiert, die mithilfe von Benchmark-Problemen überprüft und auf anspruchsvolle Probleme der Fluid-Struktur-Interaktion aus dem maritimen Sektor angewendet wird.
Abstract (english): Many engineering applications are governed by coupled multifield phenomena. In this thesis, a partitioned solution approach is followed to solve these kind of problems, which does not only enable the use of different discretization schemes for each of the subproblems but also allows to reuse specialized and efficient solvers, which enhances modularity, software reusability, and performance. A framework for the partitioned analysis of general multifield problems is proposed and implemented in the generic software library comana, which is verified against various benchmark problems and successfully applied to sophisticated fluid-structure interaction problems from the martitime industry.
URI: http://tubdok.tub.tuhh.de/handle/11420/1739
DOI: 10.15480/882.1736
ISBN: 978-3-18-335118-3
Institute: Konstruktion und Festigkeit von Schiffen M-10 
Type: Dissertation
Advisor: Düster, Alexander 
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