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Ein Ansatz zur nachvollziehbaren Verifikation medizinisch-cyber-physikalischer Systeme

Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.2667
Publikationstyp
Conference Paper
Publikationsdatum
2018
Sprache
German
Author
Padberg, Julia 
Schlaefer, Alexander 
Schupp, Sibylle 
Institut
Medizintechnische Systeme E-1 
Softwaresysteme E-16 
DOI
10.15480/882.2667
TORE-URI
http://hdl.handle.net/11420/4103
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
First published in
GI-Edition 
Number in series
279
Start Page
209
End Page
210
Citation
In: Tichy, M., Bodden, E., Kuhrmann, M., Wagner, S. & Steghöfer, J.-P. (Hrsg.), Software Engineering und Software Management 2018. Bonn: Gesellschaft für Informatik. (S. 209-210).
Contribution to Conference
Fachtagung Softwareengineering der Gesellschaf für Imformatik, Ulm 2018 
Publisher Link
https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21168
Publisher
Gesellschaft für Informatik
Medizinische cyberphysikalische Systeme erfordern einerseits die Adaption an patientenindividuelle Parameter während einer Behandlung und andererseits den Nachweis eines sicheren Systemverhaltens. Wir schlagen vor, Nachweisbarkeit mittels Online Model-Checking und Nachvollziehbarkeit durch Anwendung von regelbasierten Transformationen zu verbinden.
Schlagworte
Softwaretechnik
Verifikation
Medizintechnik
MCPS
Patient-in-the-Loop
Echtzeit
DDC Class
004: Informatik
530: Physik
610: Medizin
TUHH
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