2023-06-252023-06-25https://tore.tuhh.de/handle/11420/16149Die Auftragsannahme und -terminierung ist für Auftragsfertiger eine sehr wichtige Aufgabe. Sie bestimmt die dem Kunden zugesagten Liefertermine und wirkt damit mittelbar auf so erfolgskritische Größen wie Umsatz, Lieferzeit und Liefertreue des Unternehmens und die Auslastung der Produktion.Gleichzeitig ist die Auftragsannahme und -terminierung von einer hohen Unsicherheit geprägt, weil die Annahmequoten von Angeboten variieren und die genaue Belastung der Fertigung erst von der Arbeitsvorbereitung festgelegt wird und damit zum Zeitpunkt der Lieferterminzusage noch unbekannt ist. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, den Einfluss der Auftragsannahme und -terminierung auf die logistischen Zielgrößen Lieferzeit, Termintreue und Auslastung erstmals in einem Wirkmodell mathematisch zu beschreiben. Diese Gesetzmäßigkeiten sollen dann dazu genutzt werden, um ein möglichst einfaches Verfahren für die Auftragsannahme und -terminierung zu entwickeln, das es Unternehmen erlaubt, zuverlässige Liefertermine zu bestimmen und die Fertigung dabei so gut wie möglich auszulasten. Sowohl die Modellierung als auch das Verfahren sollen in systematischen Simulationsversuchen quantitativ evaluiert werden.For make-to-order companies, order acceptance and scheduling is a very important task. It determines the confirmed delivery dates for the customers and effects crucial performance indicators as the turnover, delivery times and schedule reliability of the company and the utilization of the production department.At the same time, order acceptance and scheduling is highly affected by uncertainty, as the acceptance quota of the offers varies and the detailed load for manufacturing is determined by production engineering and is therefore unknown at the time of confirming the delivery date. The goal of the research project is to describe the effect of order acceptance and scheduling on the logistical target criteria delivery time, schedule reliability and utilization for the first time in a mathematical model. The model shall then be used to develop a simple order acceptance and scheduling method, which will allow companies to determine reliable delivery dates and to utilize their production capacities as much as possible. Both the modelling as the method shall be quantitatively evaluated in systematic simulation experiments.