2023-06-252023-06-25https://tore.tuhh.de/handle/11420/16880Due to the transition in energy systems, the integration of distributed generation and changing load behavior, distribution grids gain more attention. The original grid structure is not designed for such an additional stress as well as the bidirectional power flow. To keep the costs low, the operation concepts are optimized in the first place, but this is also a difficult task due to the lack of measurement systems. Hence, the implementation of conventional techniques from transmission systems is complicated. That leads to possible applications for Artificial Intelligence techniques. In this research field different techniques for application of Artificial Intelligence for assessment and control of distribution systems are developed. Therefore, multiple simulation and development environments are used for testing.Durch die für die Energiewende notwendige Integration von verteilten Erzeugern, sowie veränderte Verbrauchsmuster, gewinnen Verteilnetze und deren Betriebsführung immer mehr an Bedeutung. Die Netzstrukturen sind jedoch ursprünglich nicht auf die zusätzliche Belastung, sowie den bidirektionalen Leistungsfluss ausgelegt. Um die Ausbaukosten möglichst gering zu halten, ist zunächst eine Optimierung der Betriebsführung erstrebenswert, was jedoch durch die geringe messtechnische Durchdringung erschwert wird. Das macht den Einsatz von konventionellen Techniken, die bereits in den Übertragungsnetzen verwendet werden schwierig. Hier bieten sich Anwendungsfelder für Methoden der Künstlichen Intelligenz. Da die meisten Techniken aus diesem Anwendungsfeld rein datengetrieben funktionieren, ergibt sich hier eine Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten. Im Rahmen dieses Forschungsbereichs werden verschiedene Techniken zur Anwendung von künstlicher Intelligenz für die Erfassung und Regelung der elektrischen Verteilnetze entwickelt. Hierbei kommen verschiedene Simulations- und Entwicklungsumgebungen für umfangreiche Tests zum Einsatz.