Fiedler, BodoBodoFiedler1202622580000-0002-2734-1353Drücker, SvenSvenDrücker2023-06-062023-06-062023TUHH Polymer Composites (2023)http://hdl.handle.net/11420/15352Die additive Fertigung hat in den letzten Jahren großes Interesse geweckt, da sie einige Vorteile gegenüber herkömmlichen Fertigungsverfahren aufweist. Trotz des Potenzials sind viele Anwendungen aufgrund von Zuverlässigkeitsproblemen und einer begrenzten Materialauswahl immer noch auf das Rapid Prototyping beschränkt. Diese wissenschaftliche Studie zeigt zwei Anwendungen, die über das Rapid Prototyping hinausgehen und dabei strukturelle und funktionelle Materialien verwenden. Zuerst wird ein probabilistischer Prozess für den Leichtbau mit Gitterstrukturen vorgeschlagen. Zweitens wird eine Materialformulierung entwickelt, die das Anisotropie-Problem der Schmelzschichtung löst und Funktionsintegration durch elektrische Leitfähigkeit sowie Temperatur- und Dehnungsmessung ermöglicht.Additive manufacturing has attracted great interest in recent years as it shows several advantages over conventional manufacturing techniques. Despite its potential, many applications are still limited to rapid prototyping due to reliability issues and a limited material choice. This study shows two applications that go beyond rapid prototyping using structural and functional materials. First, a probabilistic process for lightweight design with lattice structures is proposed. Second, a new material formulation is developed that solves the anisotropy issue of fused filament fabrication and allows functional integration by electrical conductivity as well as temperature and strain sensing.enhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/3D PrintingSelective Laser MeltingTi-6Al-4VLattice StructuresDamageFinite Element MethodProbabilistic AnalysisPeriodic Boundary ConditionsFused Filament FabricationEpoxyCarbon NanotubesTemperature SensingStrain SensingIngenieurwissenschaftenDoctoral Thesis10.15480/882.515010.15480/882.5150Kriegesmann, BenediktBenediktKriegesmannFiedler, BodoBodoFiedlerPhD Thesis