Hoffmann, Anna SophieAnna SophieHoffmannBhattacharya, DebayanDebayanBhattacharyaBecker, Benjamin TobiasBenjamin TobiasBeckerBeyersdorff, DirkDirkBeyersdorffPetersen, Elina LarissaElina LarissaPetersenPetersen, MarvinMarvinPetersenEggert, DennisDennisEggertSchlaefer, AlexanderAlexanderSchlaeferBetz, Christian StephanChristian StephanBetz2024-01-102024-01-102023-05-12Laryngo-Rhino-Otologie 102 (S 02): 28 (2023)https://hdl.handle.net/11420/45007Studien zeigen eine erhöhte Inzidenz von Verschattungen der Nasennebenhöhlen im cMRT ohne entsprechende Symptomatik. Dabei ist es von Interesse, ob abklärungsbedürftigte Befunde vorliegen. Der Einsatz von KI-basierten Methoden kann die Erkennung von Verschattungen automatisieren und dadurch die Arbeitsbelastung von ärzten reduzieren. In dieser Arbeit wurde eine Methode zur KI-basierten Klassifikation von Kieferhöhlenverschattungen entwickeltde1438-86852023S 0228ThiemeComputer SciencesMedicine, HealthElectrical Engineering, Electronic EngineeringJournal Article10.1055/s-0043-1766502Journal Article