Hoffmann, NorbertNorbertHoffmann113319978X0000-0003-2074-3170Geier, CharlotteCharlotteGeier2026-02-052026-02-052026Technische Universität Hamburg (2026)https://hdl.handle.net/11420/61246The nonlinear dynamics of mechanical structures present significant challenges in engineering today, particularly as these structures become more intricate and environmental conditions grow increasingly unpredictable. In this work, different perspectives on the dynamics of mechanical structures are explored and compared. The balance between interpretability and generalizability is studied in the context of classical, physics-based approaches, data-driven methods and new network-based techniques. Network science offers novel views by interpreting mechanical systems as networks composed of nodes and edges. This thesis focusses on the applicability and potential of network-based methods for analyzing mechanical structures.Die nichtlineare Dynamik mechanischer Strukturen stellt bis heute eine große Herausforderung in den Ingenieurswissenschaften dar, insbesondere da die Strukturen und deren Umweltbedingungen immer komplexer werden. Ausgehend von klassischen, physikbasierten Ansätzen über datengetriebene Methoden bis hin zu netzwerkbasierten Techniken untersucht diese Arbeit verschiedene Perspektiven auf die Dynamik mechanischer Strukturen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuartiger, netzwerk-basierter Methoden, in denen mechanische Systeme als Netzwerke aus Knoten und Kanten betrachtet werden, sowie auf deren Anwendbarkeit und Potential im Kontext mechanischer Schwingungen.enhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Structural dynamicsnonlinear vibrationsnetwork sciencedata-driven modellingsystem identificationtime series analysisTechnology::620: Engineering::620.3: VibrationsNatural Sciences and Mathematics::518: Numerical AnalysisComputer Science, Information and General Works::004: Computer SciencesDoctoral Thesishttps://doi.org/10.15480/882.1661610.15480/882.16616Trimpe, SebastianSebastianTrimpeOther