Knopp, TobiasTobiasKnopp10121003910000-0002-1589-8517Grosser, MircoMircoGrosser2023-12-122023-12-122023Technische Universität Hamburg (2023)https://hdl.handle.net/11420/44578This work investigates the use of compressed sensing to reduce measurement times in magnetic resonance imaging (MRI) and magnetic particle imaging (MPI). To this end, a flexible yet performant image reconstruction framework is developed. Based on this, an efficient reconstruction scheme for non Cartesian MRI is proposed and a low-rank-based method for the estimation of MPI system matrices is developed. Finally, an experiment design framework is developed to obtain optimized sampling patterns for both MRI and MPI.Diese Arbeit untersucht den Einsatz des Compressed Sensing zur Messzeitreduktion bei der Magnetresonanztomographie (MRT) und Magnetpartikelbildgebung (MPI). Hierzu wird ein flexibles und performantes Bildrekonstruktionsframework entwickelt. Anschließend wird ein effizientes Rekonstruktionsschema für nicht-kartesische MRT und eine verbesserte Methode für die Schätzung von MPI-Systemmatrizen vorgeschlagen. Abschließend wird ein Framework zur Optimierung von Abtastmustern für MRI und MPI vorgestellt.enhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Compressed SensingExperiment DesignMagnetic Resonance ImagingMagnetic Particle ImagingImage ReconstructionMedicine, HealthDoctoral Thesis10.15480/882.892510.15480/882.8925Penn, AlexanderAlexanderPennPhD Thesis