2023-06-252024-01-182023-06-25https://hdl.handle.net/11420/16825WinOSens zielt darauf ab, Wege zu erforschen und zu entwickeln, um mikrocontrollerbasierte Sensormodule mit maschinellem Lernen zur Objektlokalisierung und Selbstwahrnehmung zu kombinieren. Gleichzeitig werden die von den Sensorknoten gelesenen Daten und die Lokalisierungsinformationen an das Cloud-Backend zur weiteren Verarbeitung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übertragen. Zu den angestrebten Anwendungsfällen gehören die Bestandsverfolgung in innerbetrieblichen Logistiksystemen und die Unterstützung von Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen. Das Institut für Telematik konzentriert sich in diesem Projekt vor allem auf die Erforschung und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für Geräte mit geringem Stromverbrauch und geringer Leistung wie Mikrocontroller.