Daniel, OttoOttoDanielEickhoff, VerenaVerenaEickhoff2026-01-082026-01-082025Beiträge zur Hochschulforschung 47 (2): 86-110 (2025)https://hdl.handle.net/11420/58242Private Hochschulen sind in den letzten Jahren stark gewachsen. Großen Anteil daran hat das Fernstudium, das als Studienmodell der Zukunft gilt. Dennoch sind private Hochschulen in der Hochschulforschung bislang kaum beforscht. Diese Forschungslücke adressiert der Beitrag, indem er Faktoren für studentische Zufriedenheit an privaten Fernhochschulen mittels eines Text-Minings von über 10.000 studentischen Bewertungstexten identifiziert. Die Auswertung mittels Kookkurrenz-Netzwerkanalyse aus Perspektive der Selbstbestimmungstheorie (SDT) deutet darauf hin, dass die untersuchten Hochschulen ihren Studierenden erfolgreich ermöglichen, ihr Bedürfnis nach Autonomie, Kompetenz und sozialer Eingebundenheit im Sinne der SDT zu befriedigen. Dazu tragen eine flexible, selbstbestimmte Studiengestaltung, bedarfsorientierte Supportstrukturen und eine instruktive Online-Lernumgebung bei. Die Studie liefert Impulse für das Verständnis des Aufstiegs privater Fernhochschulen aus studentischer Perspektive.de2567-8841Beiträge zur Hochschulforschung2025286110IHFPrivate HochschulenFernstudiumSelbstbestimmungstheorieText-MiningKookkurrenz-NetzwerkanalyseSocial Sciences::371: Teachers, Methods, and DisciplineZukunftsmodell (private) Fernhochschulen? Eine Text-Mining-Analyse studentischer Zufriedenheit aus der Perspektive der SelbstbestimmungstheorieJournal Articlehttps://www.bzh.bayern.de/archiv/artikelarchiv/artikeldetail/zukunftsmodell-private-fernhochschulen-eine-text-mining-analyse-studentischer-zufriedenheit-aus-der-perspektive-der-selbstbestimmungstheorieJournal Article