Fischer, KathrinKathrinFischer14336393X0000-0002-4553-7499Fabian, MaikMaikFabian2026-04-202026-04-202026Technische Universität Hamburg (2026)https://hdl.handle.net/11420/62787Hersteller konfigurierbarer Produkte müssen Absatzmengen und Kapazitäten trotz hoher Variantenvielfalt effizient abstimmen. Diese Arbeit entwickelt ein Optimierungsmodell, das eine zielgerichtete Steuerung des Modell-Mix zur Bewältigung von Kapazitätsengpässen ermöglicht. Dabei werden wirtschaftliche Zielgrößen und Absatzrisiken simultan berücksichtigt. Ein Kontext-sensitives Distanzmaß (“cpDist”) quantifiziert hierfür die Marktattraktivität alternativer Produktkonfigurationen.Manufacturers of configurable products must efficiently align demand volumes and capacities despite high product variety. This thesis introduces an optimization model for targeted product mix control under capacity constraints. Economic objectives and sales risks are considered simultaneously. A context-sensitive distance measure (“cpDist”) quantifies the market attractiveness of alternative configurations. This enables the anticipation of customer substitution behaviour within production planning.dehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Production PlanningConfigurable ProductsSubstitutiondata-drivenautomobileSocial Sciences::330: EconomicsSocial Sciences::338: ProductionDoctoral Thesishttps://doi.org/10.15480/882.1700010.15480/882.17000Lödding, HermannHermannLödding