Kersten, WolfgangWolfgangKersten1335537520000-0003-0894-4121Neumann, MarkusMarkusNeumann2022-11-162022-11-162022-11Technische Universität Hamburg (2022)http://hdl.handle.net/11420/14065Am Beispiel der Automobilindustrie wird ein Modellkonzept auf Basis eines Künstlichen Neuronalen Netzes entwickelt. Ziel ist es, die Prognosefähigkeit der Kosten-Nutzen-Wirkung beschaffungsstrategischer Entscheidungen bei der Anwendung von modularen Baukästen zu verbessern. Auf Basis einer durchgeführten Pilotanwendung werden anschließend aus den Modellergebnissen kosten- und komplexitätsoptimierende Handlungsempfehlungen für die Beschaffung abgeleitet.Using the example of the automotive industry, a model concept based on an artificial neural network is being developed. Objective is, to improve the predictability of the cost-benefit effect of strategic purchasing decisions in the context of modularity. Based on a case study, a cost and complexity optimized recommendation set for purchasing is derived from the model results.dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ModularisierungKomplexitätsmanagementmodulare ProduktstrukturKünstliche Neuronale NetzeBeschaffungAutomobilindustrieWirtschaftManagementIndustrielle FertigungDoctoral Thesis10.15480/882.473410.15480/882.4734Ringle, Christian M.Christian M.RingleOther