Schlaefer, AlexanderAlexanderSchlaefer123043522Bengs, MarcelMarcelBengs2023-12-062023-12-062023Technische Universität Hamburg (2023)https://hdl.handle.net/11420/44429In dieser Arbeit untersuchen und präsentieren wir räumlich-zeitliche tiefe Lernverfahren für die Analyse medizinischer Bildsequenzen. Wir konzentrieren uns auf zwei Anwendungsszenarien, die Bewegungsanalyse und die dynamische Elastographie, unter Verwendung der optischen Kohärenztomographie und des Ultraschalls als Bildgebungsmodalitäten. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Deep Learning für die End-to-End-Verarbeitung von Sequenzen medizinischer Bilddaten, einschließlich Sequenzen volumetrischer Bilder, effektiv genutzt werden kann.In this work, we study and present spatio-temporal deep learning methods for analyzing medical image sequences. We focus on two application scenarios, motion analysis and dynamic elastography, using optical coherence tomography and ultrasound as imaging modalities. Our findings show that deep learning can effectively address end-to-end processing of sequences of medical image data, including sequences of volumetric images.enhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Deep LearningMedical Image SequencesSpatio-Temporal Data4D DataElastographyMotion AnalysisComputer SciencesMedicine, HealthSpatio-temporal deep learning for medical image sequencesDoctoral Thesis10.15480/882.889110.15480/882.8891Grigat, Rolf-RainerRolf-RainerGrigatIn reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Hamburg University of Technology’s products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/rights_link.html to learn how to obtain a License from RightsLink. If applicable, University Microfilms and/or ProQuest Library, or the Archives of Canada may supply single copies of the dissertationPhD Thesis