Pöttker, SilasSilasPöttkerNeumann, MariaMariaNeumannBenter, MartinMartinBenterEckart, ConstantinConstantinEckartWolf, UlrikeUlrikeWolfKuhlang, PeterPeterKuhlangLödding, HermannHermannLödding2026-02-262026-02-262025Industry 4.0 Science 41 (5): 112-119 (2025)https://hdl.handle.net/11420/61673Seit etwa 15 Jahren steigt die Arbeitsproduktivität je Arbeitsstunde mit deutlich weniger als einem Prozent pro Jahr. Gleichzeitig können detailliertere Produktivitätsanalysen in den Unternehmen hohe Potenziale ausweisen. Allerdings sind die hierfür geeigneten MTM-Analysen aufwendig und werden aktuell nicht in der erforderlichen Breite und Häufigkeit eingesetzt. Eine Lösung ist der Einsatz digitaler Technologien wie Motion Capturing. Diese ermöglichen es, Produktivitätsanalysen mit geringem Aufwand durchzuführen, da sie Daten bereitstellen, die die Analyse beschleunigen. Das Tool MTMmotion® der MTM ASSOCIATION e. V. (MTMA) wurde mit dem Ziel entwickelt, mit den bereitgestellten Daten unterschiedlicher Technologien valide und regelkonforme MTM-Analysen durchführen zu können. Dieser Beitrag vergleicht die für ein Motion-Capture-System und MTMmotion® entwickelte Methode mit einer konventionellen MTM-1®-Analyse. Wesentliches Ergebnis ist, dass mit digitalen Technologien bereits in frühen Planungsphasen aufwandsarm valide MTM-Analysen erstellt werden können. Dadurch ist es möglich, frühzeitig Anpassungen in der Arbeitsplatz- und Prozessgestaltung vorzunehmen und somit Herstellungskosten zu reduzieren.dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Digitale AssistenzsystemeMotion Capture SystemsMTMErgonomieSocial Sciences::338: ProductionAbleitung von MTM-Analysen aus Motion-Capturing-DatenJournal Articlehttps://doi.org/10.15480/882.1675110.30844/I4SD.25.5.11210.15480/882.16751Wissenschaftliche Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e.V.Gronau, NorbertNorbertGronauJournal Article