2023-06-252023-06-25https://tore.tuhh.de/handle/11420/16802Das Projekt PhyBER dient der Analyse von Linkstrukturen. Es soll zur Simulation von Augendiagrammen mit statistischen Methoden auf der Basis von Streuparametern genutzt werden. Das Programm wird verschiedene Leitungskodierungen und Signalformen unterstützen. Weiterhin wird eine Kanalkodierung möglich sein. Es soll weiterhin die Möglichkeit geben, Übersprechen und Jitter zu der Analyse hinzuzufügen. Das Projekt beinhaltet Entzerrer und bietet Möglichkeiten zu deren Optimierung. Eine Schnittstelle zu Metriken wie der Channel Operating Margin (COM) [1] wird ebenfalls angeboten und kann dazu benutzt werden, die Qualität von Signalübertragungen zu bewerten. Durch einer Schnittstelle zu der Polynomial Chaos Expansion (PCE) [2] werden recheneffiziente Sensitivitätsanalysen möglich. Mithilfe von externen Python-Tools [3] können außerdem neuronale Netze trainiert und eingebunden werden und zur Vorhersage von Linkverhalten genutzt werden.The project PhyBER is used for the analysis of link topologies. It will be used for the simulation of statistical eye diagrams based on scattering parameters. The tool will support different line codings and signal shapes. Furthermore, channel coding will be available as well. It will be possible to include jitter and crosstalk in the analysis. The program also contains equalizers and algorithms for their optimization. An interface to metrics like the channel operating margin (COM) [1] will be present as well and could be used for an estimation of signal quality. With the help of the polynomial chaos expansion (PCE) [2] it will be possible to conduct a computational efficient sensitivity analysis. Using external python tools [3] neural networks can be trained and used for the prediction of link behavior.Python-based Simulation of Interconnect Performance and Link Bit Error RatesPython-basierte Simulation von Interconnect-Leistung und Verbindungs-Bitfehlerraten