Berger, PatrickPatrickBergerGarrel, Jörg vonJörg vonGarrelJahn, CarlosCarlosJahn2025-12-122025-12-122025-11-14Springer 978-3-658-49274-8: 15-34 (2026)https://hdl.handle.net/11420/60194Der Beitrag zielt darauf ab, einen Einblick in die technologische Dimension von Künstlicher Intelligenz zu geben. Konkret werden potenzielle KI-Technologien, KI-Lernansätze und KI-Anwendungsfälle für den industriellen Kontext vorgestellt. Bei den KI-Technologien werden regelbasierte KI – auch als symbolische KI bezeichnet, Machine Learning (ML), Neuronale Netze (Deep Learning), Natürliche Sprachverar-beitung (NLP) sowie Computer Vision näher vorgestellt. Bei den Lernansätzen werden drei klassische Lernansätze des überwachten Lernens, des unüberwachten Lernens sowie des bestärkenden Lernens beschrieben. Eine Darstellung möglicher Use Cases im industriellen Kontext, bei der auch die Chancen und Risiken dieser KI-Systeme dargestellt werden, schließen den Beitrag ab.enhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Computer Science, Information and General Works::006: Special computer methods::006.3: Artificial IntelligenceTechnology::670: ManufacturingBook Parthttps://doi.org/10.15480/882.1631110.1007/978-3-658-49275-5_210.15480/882.16311Book Chapter