Bursac, NikolaNikolaBursacKrause, ArturArturKrauseJeyagobi, YauanahYauanahJeyagobiKull, PascalPascalKullFörster, FelixFelixFörster2026-07-202026-07-202026-07-08Springer 978-3-658-52116-5: 99-118 (2026)https://hdl.handle.net/11420/63860Der Beitrag untersucht, wie eine datengesteuerte Lebenszyklusanalyse (LCA) am Beispiel einer Werkzeugmaschine umgesetzt werden kann. Im Fokus steht die Nutzung realer Betriebsdaten zur Quantifizierung und Bewertung der Umweltwirkungen in der Nutzungsphase sowie zur Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen. Dazu wird die Betriebsphase einer Werkzeugmaschine datenbasiert modelliert und einer annahmenbasierten Modellierung gegenübergestellt. Der Vergleich zeigt eine durchschnittliche Abweichung von ca. 24 % und verdeutlicht damit die Relevanz, Betriebsdaten bei der Quantifizierung von Umweltwirkungen zu nutzen. Zudem werden Betriebsdaten zur Identifikation von Verbrauchstreibern herangezogen und als Grundlage für die Weiterentwicklung neuer Systemgenerationen genutzt. Darauf aufbauend werden drei Handlungsebenen zur Reduktion betriebsbedingter CO2e-Emissionen abgeleitet. Diese umfassen soft- und hardwareseitige Veränderungen an der Werkzeugmaschine, die Art und Weise, wie Werkzeugmaschinen betrieben werden, sowie die Veränderung geometriebezogener Bauteileigenschaften von Blechkonstruktionen. Abschließend werden die Lösungsansätze zusammengeführt und ihr potenzieller Beitrag zur Reduktion der CO2e-Emissionen in der Betriebsphase auf 35,8 % quantifiziert.dehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Life Cycle AssessmentSystemgenerationsentwicklungNachhaltigkeitData AnalyticsComputer Science, Information and General Works::005: Computer Programming, Programs, Data and SecurityTechnology::620: EngineeringBook Part10.1007/978-3-658-52117-2_6https://rdcu.be/fsLur10.1007/978-3-658-52117-211420/63663Bursac, NikolaNikolaBursacKoch, OliverOliverKochSchleich, BenjaminBenjaminSchleichWartzack, SandroSandroWartzack