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Künstliche Intelligenz in der Produktion
Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.16311
Publikationstyp
Book Part
Date Issued
2025-11-14
Sprache
English
TORE-DOI
Start Page
15
End Page
34
Citation
Springer 978-3-658-49274-8: 15-34 (2026)
Publisher DOI
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN of container
978-3-658-49274-8
978-3-658-49275-5
Der Beitrag zielt darauf ab, einen Einblick in die technologische Dimension von Künstlicher Intelligenz zu geben. Konkret werden potenzielle KI-Technologien, KI-Lernansätze und KI-Anwendungsfälle für den industriellen Kontext vorgestellt. Bei den KI-Technologien werden regelbasierte KI – auch als symbolische KI bezeichnet, Machine Learning (ML), Neuronale Netze (Deep Learning), Natürliche Sprachverar-beitung (NLP) sowie Computer Vision näher vorgestellt. Bei den Lernansätzen werden drei klassische Lernansätze des überwachten Lernens, des unüberwachten Lernens sowie des bestärkenden Lernens beschrieben. Eine Darstellung möglicher Use Cases im industriellen Kontext, bei der auch die Chancen und Risiken dieser KI-Systeme dargestellt werden, schließen den Beitrag ab.
DDC Class
006.3: Artificial Intelligence
670: Manufacturing
Publication version
publishedVersion
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Name
978-3-658-49275-5_Kuenstliche_Intelligenz_in_der_Produktion.pdf
Type
Main Article
Size
994.94 KB
Format
Adobe PDF