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KI-basierte Arbeitssysteme in produzierenden Unternehmen – Eine soziotechnische Perspektive

Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.16285
Publikationstyp
Book Part
Date Issued
2025-11-14
Sprache
German
Author(s)
Garrel, Jörg von  
Jahn, Carlos  orcid-logo
Maritime Logistik W-12  
Lange, Ann-Kathrin  orcid-logo
Maritime Logistik W-12  
TORE-DOI
10.15480/882.16285
TORE-URI
https://hdl.handle.net/11420/59583
Start Page
3
End Page
14
Citation
Springer Fachmedien 978-3-658-49275-5: 3-14 (2025)
Publisher DOI
10.1007/978-3-658-49275-5_1
Publisher
Springer Fachmedien
ISBN of container
978-3-658-49275-5
978-3-658-49274-8
Der Beitrag untersucht den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in industriellen Arbeitssystemen aus einer soziotechnischen Perspektive. Im Zentrum steht dabei nicht die technische Automatisierung allein, sondern das Zusammenspiel von Mensch, Technik und Organisation. Aufbauend auf der Theorie soziotechnischer Systeme wird gezeigt, dass produktive und nachhaltige KI-Arbeitssysteme nur durch die gemeinsame Optimierung sozialer und technischer Teilsysteme entstehen können. Zur Systematisierung der vielfältigen Erscheinungsformen wird eine Morphologie industrieller, KI-basierter Arbeitssysteme entwickelt. Diese erfasst zentrale Gestaltungsdimensionen – technologische, organisatorische und menschliche – sowie deren mögliche Ausprägungen. Der morphologische Kasten dient damit als Analyse- und Gestaltungsinstrument, um Anwendungsfelder und Formen der Mensch-Maschine-Kollaboration sichtbar zu machen und Entscheidungen über den Einsatz von KI in Produktionskontexten zu unterstützen.
DDC Class
330: Economics
650: Management, Public Relations
006: Special computer methods
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Publication version
publishedVersion
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Name

978-3-658-49275-5_1.pdf

Type

Main Article

Size

467.61 KB

Format

Adobe PDF

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