Verlagslink DOI: 10.1214/21-AAP1693
Titel: LARGE DEGREES IN SCALE-FREE INHOMOGENEOUS RANDOM GRAPHS
Sprache: Englisch
Autor/Autorin: Bhattacharjee, Chinmoy 
Schulte, Matthias 
Schlagwörter: Hill estimator; maximum degree; Poisson process convergence; Random graphs
Erscheinungs­datum: Feb-2022
Quellenangabe: Annals of Applied Probability 32 (1) : 696-720 (2022-02)
Zusammenfassung (englisch): 
We consider a class of scale-free inhomogeneous random graphs, which includes some long-range percolation models. We study the maximum degree in such graphs in a growing observation window and show that its limiting distribution is Frechet. We achieve this by proving convergence of the underlying point process of the degrees to a certain Poisson process. Estimating the index of the power-law tail for the typical degree distribution is an important question in statistics. We prove consistency of the Hill estimator for the inverse of the tail exponent of the typical degree distribution.
URI: http://hdl.handle.net/11420/12119
ISSN: 1050-5164
Zeitschrift: The annals of applied probability 
Institut: Mathematik E-10 
Dokumenttyp: Artikel/Aufsatz
Enthalten in den Sammlungen:Publications without fulltext

Zur Langanzeige

Seitenansichten

41
Letzte Woche
0
Letzten Monat
checked on 01.10.2022

Google ScholarTM

Prüfe

Volltext ergänzen

Feedback zu diesem Datensatz

Diesen Datensatz zitieren

Export

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.