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Hybride E-Prüfung im Fach Stochastik
Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.4335
Publikationstyp
Conference Poster not in Proceedings
Date Issued
2021-11
Sprache
German
Author(s)
Gabel, Fabian Nuraddin Alexander
Institut
TORE-DOI
Citation
E-Prüfungs-Symposium (2021)
Contribution to Conference
Publisher DOI
Publisher
RWTH Aachen
Peer Reviewed
false
Wir präsentieren ein hybrides Prüfungskonzept für Veranstaltungen mit Software-Komponente. Am Beispiel der Prüfung Stochastics an der Technischen Universität Hamburg zeigen wir, wie das elektronische Prüfen von Kompetenz bei der Anwendung der Programmiersprache R realisiert werden kann.
Die Prüfung zeigt das Potential einer Verknüpfung klassischer Papieraufgaben mit elektronischen Elementen. Der Computer dient hier sowohl als Werkzeug und Informationsquelle als auch als Programmierumgebung.
Das Konzept besteht aus zwei infrastrukturellen Komponenten: einer lokalen Komponente bestehend aus Laptops mit vorinstallierter Software (isolierte Prüfungsumgebung Safe-Exam-Browser, RStudio Entwicklungsumgebung, PDF-Anzeige) und einer Serverkomponente (Abgabeprozess des Programmcodes, Protokollierung des Abgabezeitpunkts, Rückmeldung über erfolgreiche Abgabe). Die Serverkomponente wurde auch für eine schriftliche Abgabe im Fach Lineare Algebra verwendet.
Die Prüfung zeigt das Potential einer Verknüpfung klassischer Papieraufgaben mit elektronischen Elementen. Der Computer dient hier sowohl als Werkzeug und Informationsquelle als auch als Programmierumgebung.
Das Konzept besteht aus zwei infrastrukturellen Komponenten: einer lokalen Komponente bestehend aus Laptops mit vorinstallierter Software (isolierte Prüfungsumgebung Safe-Exam-Browser, RStudio Entwicklungsumgebung, PDF-Anzeige) und einer Serverkomponente (Abgabeprozess des Programmcodes, Protokollierung des Abgabezeitpunkts, Rückmeldung über erfolgreiche Abgabe). Die Serverkomponente wurde auch für eine schriftliche Abgabe im Fach Lineare Algebra verwendet.
Subjects
eps
e-assessment
stochastics
rstudio
safe-exam-browser
hybrid
DDC Class
510: Mathematik
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Name
README.txt
Size
337 B
Format
Text
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Name
eps2021-poster.zip
Size
12.04 MB
Format
ZIP