Titel: Analyse und Verbesserung der Arbeitsproduktivität in der Unikatproduktion
Sprache: German
Autor/Autorin: Tietze, Florian 
Schlagwörter: Produktivität;Unikatproduktion;Arbeitsproduktivität;Lean Management;Multimomentaufnahmen
Erscheinungsdatum: 2017
Teil der Schriftenreihe: Wissen schafft Innovation 
Bandangabe: 32
Zusammenfassung (deutsch): Die vorliegende Arbeit entwickelt eine Methode zur Analyse und Verbesserung der Arbeitsproduktivität in der Unikatproduktion. Das zentrale Element ist die Modellierung der bezahlten Arbeitszeit. Dabei beschreiben Mitarbeiterzustände mit Tätigkeiten und Objekten die bezahlte Arbeitszeit umfassend. Die Gliederung in Phasen eines generischen Arbeitszyklus ist die Grundlage, um wiederholbare Produktivitätsgewinne zu ermöglichen. In der Regel erfolgt die Datenerhebung mit einem mehrdimensionalen Multimoment-Häufigkeitsverfahren. Auf Grundlage der Analyseergebnisse können Verbesserungsmaßnahmen zielgerichtet ausgewählt werden.
Zusammenfassung (englisch): This thesis develops a method for the analysis and improvement of labor productivi-ty in one-of-a-kind productions. The central element is the modeling of the paid working time with activities and objects. The classification into phases of a generic work cycle allows repeatable productivity gains. A multi-dimensional work sam-pling is the standard for the data acquisition. Based on the results, improvement ac-tivities can be systematically selected.
URI: http://tubdok.tub.tuhh.de/handle/11420/1388
DOI: 10.15480/882.1385
ISSN: 1613-8244
Institut: Produktionsmanagement und -technik M-18 
Dokumenttyp: Dissertation
Hauptberichter: Lödding, Hermann 
Enthalten in den Sammlungen:Publications (tub.dok)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
Tietze_Dissertation_Analyse-Arbeitsproduktivität.pdf783,59 kBAdobe PDFMiniaturbild
Öffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige

Seitenansichten

638
Letzte Woche
1
Letzten Monat
18
checked on 23.03.2019

Download(s)

1.626
checked on 23.03.2019

Google ScholarTM

Prüfe

Export

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.