Konzeption eines Entscheidungsmodells für die beschaffungsfokussierte Anwendung modularer Baukästen am Beispiel der Automobilindustrie

Abstract

Am Beispiel der Automobilindustrie wird ein Modellkonzept auf Basis eines Künstlichen Neuronalen Netzes entwickelt. Ziel ist es, die Prognosefähigkeit der Kosten-Nutzen-Wirkung beschaffungsstrategischer Entscheidungen bei der Anwendung von modularen Baukästen zu verbessern. Auf Basis einer durchgeführten Pilotanwendung werden anschließend aus den Modellergebnissen kosten- und komplexitätsoptimierende Handlungsempfehlungen für die Beschaffung abgeleitet.

Using the example of the automotive industry, a model concept based on an artificial neural network is being developed. Objective is, to improve the predictability of the cost-benefit effect of strategic purchasing decisions in the context of modularity. Based on a case study, a cost and complexity optimized recommendation set for purchasing is derived from the model results.