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  4. Lernbasierte Lösung zur vollautomatischen Bestimmung der Läsionsaktivität auf Magnetresonanz-tomografie-Bildern
 
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Akronym
DeepLearning-MS
Projekt Titel
Lernbasierte Lösung zur vollautomatischen Bestimmung der Läsionsaktivität auf Magnetresonanz-tomografie-Bildern
Förderkennzeichen
51084589
Startdatum
July 1, 2018
Enddatum
June 30, 2020
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Funding Program
Programm für Innovation (Profi)
Projektträger
Hamburgische Investitions- und Förderbank  
Institut
Medizintechnische und Intelligente Systeme E-1  
Projektleitung
Schlaefer, Alexander  
Mitarbeitende
Gessert, Nils Thorben  
DeepLearningMS ist ein Forschungsprojekt, das zusammen mit dem Unternehmen Jung Diagnostics GmbH verfolgt wird. Ziel des Projektes ist die automatisierte Segmentierung von Multiple Sklerose Läsionen anhand von MRT Bildern mittels Deep Learning Verfahren. Hierbei wird zunächst das Problem der direkten Läsionssegmentierung von einzelnen MRT Bildern angegangen. Anschließend werden Deep Learning Verfahren erforscht und entwickelt um speziell die Läsionsaktivität, die Veränderung von Läsionen zwischen zwei MRT Bildern zu unterschiedlichen Zeitpunkten, zu bestimmen.
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