Dieses Dokument steht unter einer CreativeCommons Lizenz by/4.0
Verlagslink DOI: 10.3390/fi11020029
Titel: My smartphone tattles: considering popularity of messages in opportunistic data dissemination
Sprache: English
Autor/Autorin: Udugama, Asanga 
Dede, Jens 
Förster, Anna 
Kuppusamy, Vishnupriya 
Kuladinithi, Koojana 
Timm-Giel, Andreas  
Vatandas, Zeynep 
Schlagwörter: opportunistic networking;popularity;OMNeT++;OPS;organic data dissemination;Keetchi;Epidemic
Erscheinungsdatum: 29-Jan-2019
Verlag: MDPI
Quellenangabe: Future Internet 2 (11): 29- (2019-01-29)
Zeitschrift oder Schriftenreihe: Future Internet 
Zusammenfassung (englisch): Opportunistic networks have recently seen increasing interest in the networking community. They can serve a range of application scenarios, most of them being destination-less, i.e., without a-priori knowledge of who is the final destination of a message. In this paper, we explore the usage of data popularity for improving the efficiency of data forwarding in opportunistic networks. Whether a message will become popular or not is not known before disseminating it to users. Thus, popularity needs to be estimated in a distributed manner considering a local context. We propose KEETCHI, a data forwarding protocol based on Q-Learning to give more preference to popular data rather than less popular data. Our extensive simulation comparison between KEETCHI and the well known EPIDEMIC protocol shows that the network overhead of data forwarding can be significantly reduced while keeping the delivery rate the same.
URI: http://hdl.handle.net/11420/2056
DOI: 10.15480/882.2052
ISSN: 1999-5903
Institut: Kommunikationsnetze E-4 
Dokumenttyp: (wissenschaftlicher) Artikel
Enthalten in den Sammlungen:Publications (tub.dok)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
futureinternet-11-00029.pdfVerlags-PDF3,24 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige

Seitenansichten

36
Letzte Woche
0
Letzten Monat
checked on 21.03.2019

Download(s)

6
checked on 21.03.2019

Google ScholarTM

Prüfe

Export

Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons