Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.15480/336.2611
Fulltext available Open Access
Title: DWD weather model data for energy system simuation: 2016
Language: English
Authors: Erichsen, Gerrit  
Institutional Data Collector: Deutscher Wetterdienst (DWD) 
Keywords: Climate
Issue Date: 2020
Abstract (german): Dies sind Daten, die vom Deutschen Wetterdienst mit dem COSMO-DE-Modell erhoben und über das Pamore-Programm bezogen wurden. Dabei gibt es einmal die Vorhersage-Daten (Dateien mit forecast im Namen) und die sogenannten Assimilationsanalyse-Daten. Die Assimilationsanalyse ist ein erneuter Durchlauf des COSMO-DE Modell mit Messstationsdaten als Randbedingung. Sie stellt nach Möglichkeit das tatsächlich gewesene Wetter dar. Die Vorhersage wurde wie folgt abgefragt: Beginn des Vorhersagelaufs 6 Uhr (UTC) morgens für den Zeitraum ab 9 Uhr bis einschließlich 8 Uhr des Folgetages. So gibt es für jeden Zeitschritt genau einen Vorhersagewert. Alle Wind- und Temperaturdaten sind von den DWD-Angaben direkt übernommen. Die Strahlungsdaten errechnen sich aus den durchschnittlichen Strahlungswerten, die vom DWD über 1 bis 3 Stunden gebildet und angegeben wurden. Für die Richtigkeit der Strahlungsdaten wird vom Autor keine Gewährleistung übernommen. Urheber der Daten ist somit der Deutsche Wetterdienst. Es handelt sich hierbei um eine Aufbereitung, Zusammenstellung und einen Zuschnitt der Daten in ein, für die Energiesystemsimulation, handliches und niederschwellig zugängliches Format. Dateiformat: hdf5 - Version 1 (erstellt mit Matlab) Jede Datei enthält als Werte: Latitudes in °, /latitude, 2D-Gitter, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) Longitudes in °, /longitude, 2D-Gitter, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) Die eigentlichen Werte (s.u.), /, 3D-Gitter, single-precision (4-Byte floating point), (X Y time) Jede Datei enthält folgende Attribute: /creation_date /author /datasource /datatype /datatype_description /unit /timeframe /steptime /license /comment Winddaten enthalten zusätzlich folgendes Attribut /level Datensatz enthält folgende Daten: Temperatur in 2m Höhe (Kürzel TMP) in °C Direktstrahlung auf die *horizontale* Fläche (Kürzel ASWDIR) in W/m^2 Diffusstrahlung auf die horizontale Fläche (Kürzel ASWDIFD) in W/m^2 Zonaler Windgeschwindigkeit (Kürzel WZU) in m/s an den Hauptflächen 44-50 Meridionale Windgeschwindigkeit (Kürzel WMV) in m/s an den Hauptflächen 44-50 Beschreibung COSMO-DE Modell: https://www.dwd.de/SharedDocs/downloads/DE/modelldokumentationen/nwv/cosmo_de/cosmo_de_dbbeschr_version_2_3_201406.pdf?__blob=publicationFile%26v=5 DWD-Pamore-Programm: https://www.dwd.de/DE/leistungen/pamore/pamore.html Beschreibung Assimilationsanalyse: https://www.dwd.de/DE/forschung/wettervorhersage/num_modellierung/01_num_vorhersagemodelle/regionalmodell_cosmo_de.html?nn=512942 Skripte für den Umgang mit diesem Datensatz: https://collaborating.tuhh.de/ietge/dataevaluationdwd Lizenz: GeoNutzV
Abstract (english): These are data from Deutschen Wetterdienst and their COSMO-DE model. We've got forecast data (files with forecast in their name) and data of the assimilation analysis run. The assimilation analysis is a re-run of the COSMO-DE model with measuremtns of DWD weather stations as a boundary condition. It is as close as possible to the actually then prevelant weather. The forecast was requestd as follows: Beginning with the forecast run at 6 am (UTC) for the interval from 9 am to 8 am the following day inclusively. That way there is only one forecast value for each timestep. All wind and temperature data are directly taken from DWD. The irridiation data were calculated from the averages of 1 to 3 hours as given by the DWD, to have one average value for the then starting hour. The author grants no guarantee for the validity of the recalculated data. Creator of the data is the DWD. This is simply a prepared, gathered and cut of the DWD data to have a handy and easily accessible data set for energy system simulation. File format: hdf5 - Version 1 (created with Matlab) Every file has the following values: Latitudes in °, /latitude, 2D-grid, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) Longitudes in °, /longitude, 2D-grid, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) The recorded value (see below), /, 3D-grid, single-precision (4-Byte floating point), (X Y time) Every file has the following attributes: /creation_date /author /datasource /datatype /datatype_description /unit /timeframe /steptime /license /comment Wind data files have this additional attribute /level Dataset includes: Temperature at 2m elevation (shorthand TMP) in °C Direct irridiation on the *horizontal* plane (shorthand ASWDIR) in W/m^2 Diffuse irridiation on the horizontal plane (shorthand ASWDIFD) in W/m^2 zonal wind speed (shorthand WZU) in m/s at levels 44-50 meridional wind speed (shorthand WMV) in m/s at levels 44-50 Descritpion COSMO-DE model (german): https://www.dwd.de/SharedDocs/downloads/DE/modelldokumentationen/nwv/cosmo_de/cosmo_de_dbbeschr_version_2_3_201406.pdf?__blob=publicationFile%26v=5 DWD-Pamore-Program (german): https://www.dwd.de/DE/leistungen/pamore/pamore.html Description of the assimilation analysis (german): https://www.dwd.de/DE/forschung/wettervorhersage/num_modellierung/01_num_vorhersagemodelle/regionalmodell_cosmo_de.html?nn=512942 Scritps for using this data set: https://collaborating.tuhh.de/ietge/dataevaluationdwd License: GeoNutzV
URI: http://hdl.handle.net/11420/4681
DOI: 10.15480/336.2611
Institute: Energietechnik M-5 
Type: Dataset
Funded by: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
Project: VEREKON - Versorgungssicherheit durch Zusammenwirken von regenerativer und konventioneller Stromerzeugung 
Appears in Collections:Research Data TUHH

Files in This Item:
File Description SizeFormat
2016_ASWDIFD.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_ASWDIR.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_ASWDIFD.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_ASWDIR.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WMV_45.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WMV_46.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WMV_47.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WMV_48.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WMV_49.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WMV_50.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WZU_45.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WZU_46.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WZU_47.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WZU_48.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WZU_49.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_WZU_50.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WMV_45.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WMV_46.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WMV_47.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WMV_48.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WMV_49.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WMV_50.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WZU_45.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WZU_46.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WZU_47.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WZU_48.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WZU_49.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_WZU_50.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_forecast_TMP.h5revised forecsat temperature4,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
2016_TMP.h54,1 GBHierarchical Data Format 5 FileView/Open
documentation_2016.pdfrevised3,55 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

Page view(s)

133
Last Week
1
Last month
checked on Feb 25, 2020

Download(s)

65
checked on Feb 25, 2020

Google ScholarTM

Check

Export

Items in TORE are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.