DWD weather model data for energy system simulation: 2009

Abstract

Dies sind Daten, die vom Deutschen Wetterdienst mit dem COSMO-DE-Modell erhoben und über das Pamore-Programm bezogen wurden. Es handel sich um Assimilationsanalyse-Daten. Die Assimilationsanalyse ist ein erneuter Durchlauf des COSMO-DE Modells mit Messstationsdaten als Randbedingung. Sie stellt nach Möglichkeit das tatsächlich gewesene Wetter dar. Alle Wind- und Temperaturdaten sind von den DWD-Angaben direkt übernommen und aus dem COSMO-DE-Modell. Urheber der Daten ist somit der Deutsche Wetterdienst. Es handelt sich hierbei um eine Aufbereitung, Zusammenstellung und einen Zuschnitt der Daten in ein, für die Energiesystemsimulation, handliches und niederschwellig zugängliches Format. Fehlende Daten: 06. Januar 6 Uhr und 08. Dezember 6 Uhr(UTC). Ersetzt durch Vorwerte. Dateiformat: hdf5 - Version 1 (erstellt mit Matlab) Jede Datei enthält als Werte: Latitudes in °, /latitude, 2D-Gitter, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) Longitudes in °, /longitude, 2D-Gitter, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) Die eigentlichen Werte (s.u.), /<Kürzel>, 3D-Gitter, single-precision (4-Byte floating point), (X Y time) Jede Datei enthält folgende Attribute: /creation_date /author /datasource /datatype /datatype_description /unit /timeframe /steptime /license /comment Winddaten enthalten zusätzlich folgendes Attribut /level Datensatz enthält folgende Daten: Temperatur in 2m Höhe (Kürzel TMP) in °C Zonaler Windgeschwindigkeit (Kürzel WZU) in m/s an den Hauptflächen 45-50 Meridionale Windgeschwindigkeit (Kürzel WMV) in m/s an den Hauptflächen 45-50 Beschreibung COSMO-DE Modell: https://www.dwd.de/SharedDocs/downloads/DE/modelldokumentationen/nwv/cosmo_de/cosmo_de_dbbeschr_version_2_3_201406.pdf?__blob=publicationFile%26v=5 DWD-Pamore-Programm: https://www.dwd.de/DE/leistungen/pamore/pamore.html Beschreibung Assimilationsanalyse: https://www.dwd.de/DE/forschung/wettervorhersage/num_modellierung/01_num_vorhersagemodelle/regionalmodell_cosmo_de.html?nn=512942 Dokumentation dieses Datensatzes (engl.): Skripte für den Umgang mit diesem Datensatz: https://collaborating.tuhh.de/ietge/dataevaluationdwd

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These are data from Deutschen Wetterdienst and their COSMO-DE model. We've got data of the assimilation analysis run. The assimilation analysis is a re-run of the COSMO-xx model with measuremtns of DWD weather stations as a boundary condition. It is as close as possible to the actually then prevelant weather. All wind and temperature data are directly taken from DWD and from the COSMO-DE model. Creator of the data is the DWD. This is simply a prepared, gathered and cut of the DWD data to have a handy and easily accessible data set for energy system simulation. Missing data: 06. January 6 am und 08. December 6 am(UTC). Replaced by values from one step before. File format: hdf5 - Version 1 (created with Matlab) Every file has the following values: Latitudes in °, /latitude, 2D-grid, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) Longitudes in °, /longitude, 2D-grid, single-precision (4-Byte floating point), (X Y) The recorded value (see below), /<shorthand>, 3D-grid, single-precision (4-Byte floating point), (X Y time) Every file has the following attributes: /creation_date /author /datasource /datatype /datatype_description /unit /timeframe /steptime /license /comment Wind data files have this additional attribute /level

Dataset includes: Temperature at 2m elevation (shorthand TMP) in °C zonal wind speed (shorthand WZU) in m/s at levels 45-50 meridional wind speed (shorthand WMV) in m/s at levels 45-50 Descritpion COSMO-DE model (german): https://www.dwd.de/SharedDocs/downloads/DE/modelldokumentationen/nwv/cosmo_de/cosmo_de_dbbeschr_version_2_3_201406.pdf?__blob=publicationFile%26v=5 DWD-Pamore-Program (german): https://www.dwd.de/DE/leistungen/pamore/pamore.html Description of the assimilation analysis (german): https://www.dwd.de/DE/forschung/wettervorhersage/num_modellierung/01_num_vorhersagemodelle/regionalmodell_cosmo_de.html?nn=512942 Documentation of the data set: Scritps for using this data set: https://collaborating.tuhh.de/ietge/dataevaluationdwd

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