Titel: Automated Multilevel Substructuring for Nonlinear Eigenproblems
Sprache: Englisch
Autor/Autorin: Voß, Heinrich 
Elssel, Kolja 
Schlagwörter: nichtlineares Eigenwertproblem; dünnbesetzte Matrizen; iterative Projektionsmethode; Arnoldi Methode; automated multi-level substructuring; AMLS; nonlinear eigenproblem; sparse matrix; iterative projection method; Arnoldi method
Erscheinungs­datum: Mär-2005
Zusammenfassung (englisch): 
In this paper we generalize the automated multi–level substructuring method to certain classes of nonlinear eigenvalue problems which can be partitioned into an essential linear and positive definite pencil and a small residual. The efficiency of the method is demonstrated by numerical examples modeling damped vibrations of a structure with nonproportional damping, a gyroscopic eigenproblem, and a rational eigenproblem governing free vibrations of a fluid–solid structure.
URI: http://tubdok.tub.tuhh.de/handle/11420/61
DOI: 10.15480/882.59
Institut: Mathematik E-10 
Dokumenttyp: Vorabdruck (Preprint)
Lizenz: Unter Copyright Unter Copyright
Teil der Schriftenreihe: Preprints des Institutes für Mathematik 
Bandangabe: 86
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