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  4. Konzeptstudie zur Steuerung von wasserwirtschaftlichen Anlagen auf der Grundlage von Ensemble Kurzzeitvorhersagedaten
 
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Konzeptstudie zur Steuerung von wasserwirtschaftlichen Anlagen auf der Grundlage von Ensemble Kurzzeitvorhersagedaten

Citation Link: https://doi.org/10.15480/882.3432
Publikationstyp
Conference Poster not in Proceedings
Date Issued
2017-03
Sprache
German
Author(s)
Hellmers, Sandra  orcid-logo
Ackermann, Dieter  
Einfalt, Thomas  
Fröhle, Peter  
Institut
Wasserbau B-10  
TORE-DOI
10.15480/882.3432
TORE-URI
http://hdl.handle.net/11420/9288
Citation
Tag der Hydrologie 2017
Contribution to Conference
Tag der Hydrologie 2017  
Insbesondere in städtischen Gebieten sind verbesserte Kenntnisse zu den Auswirkungen kleinräumiger Starkregenereignisse als Grundlage für die Entwicklung von innovativen Strategien für Steuerungssysteme von Hochwasserrückhalteanlagen erforderlich. Durch die Verwendung von Ensemble Kurzzeitvorhersagedaten wird eine Streubreite von kurzfristig möglichen Entwicklungen von Ereignissen erzeugt, die zusätzliche Informationen als Grundlage für differenzierte Vorwarnungen liefern. Die Ergebnisse basieren auf Arbeiten im Rahmen des Projekts StucK „Sicherstellung der Entwässerung küstennaher, urbaner Räume unter Berücksichtigung des Klimawandels“ (2015 – 2018), der Fördermaßnahme „Regionales Wasserressourcen-Management für den nachhaltigen Gewässerschutz in Deutschland“ (REWAM). Die Ergebnisse der Konzeptstudie zeigen eine verbesserte Ausnutzung des vorhandenen Retentionsvolumens der HRB. Die Ergebnisse des Projektes dienen als Grundlage zur verbesserten Steuerung von wasserwirtschaftlichen Anlagen.
DDC Class
550: Geowissenschaften
620: Ingenieurwissenschaften
710: Landschaftsgestaltung, Raumplanung
Funding(s)
ReWaM - Verbundprojekt StucK: Sicherstellung der Entwässerung küstennaher urbaner Räume unter Berücksichtigung des Klimawandels, Teilprojekt 3  
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Name

Hellmers, Ackermann et al. 2017 - Konzeptstudie zur Steuerung von wasserwirtschaftlichen.pdf

Size

3.39 MB

Format

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