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    Durchführbarkeitsstudie zu einer KI-gestützten Buchungsplattform für den Hamburger Hafen
    Analoge Prozesse und fehlende Informationen führen zu langen Staus und Wartezeiten und somit zu vermeidbaren Emissionen und ineffizienter Ressourcennutzung im Hamburger Hafen. Insbesondere haben Disponenten keinen Überblick über die Auslastung an den Packbetrieben im Hafen, um diese in der täglichen Tourenerstellung der Lkw zu berücksichtigen. Durch eine bessere Zugänglichkeit von Informationen, z. B. über Ankunftszeiten von Lkw, können die Kapazitäten an den Packbetrieben besser geplant und so Emissionen durch wartende Lkw reduziert werden. Die aufkommende Transparenz durch das Teilen von Informationen sorgt ebenfalls dafür, dass Fuhrunternehmen ihre Touren besser planen können. In der projektierten Machbarkeitsstudie soll geprüft werden, welche Daten in welcher Form im System vorliegen und wie diese geteilt werden können, sodass alle Stakeholder einen Mehrwert hieraus beziehen können. Hierfür soll mittels Interviews mit den verschiedenen Stakeholdern des Hamburger Hafens ein Bild der Datenlage, sowie vorhandene Herausforderungen und Lösungsansätze erarbeitet werden.
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