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    Porous Lignous Organic Materials
    Maßgeschneiderte Ligninproduktion für verschiedene Hochporöse Materialanwendungen mit Variation der Biomassebasis und der Prozessbedingungen.
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    Hamburg Electronics Lab for Integration of Optoelectronical Systems
    ForLab HELIOS is one of twelve Research Centers Microelectronics Germany (ForLab), funded by BMBF addressing the development of future electronics. A modern research infrastructure in collaboration between TUHH and CHyN at UHH is established for the co integration of photonics and microelectronics with 5.2 M€ investment in innovative equipement.
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    IBÖM04: Bio-Weichmacher II - Nachhaltige Produktion von gesundheitlich vorteilhaften Weichmachern auf Basis nachwachsender Rohstoffe
    Nachhaltige Produktion von gesundheitlich vorteilhaften Weichmachern auf Basis nachwachsender Rohstoffe.
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    IBÖM04:mDoE-Toolbox2-Neue mDoE Software-Toolbox zur modellgestützten Optimierung biotechnologischer Prozesse
    Die Entwicklung und Optimierung biobasierter Produkte ist noch stark empirisch geprägt. Dazu werden häufig „Design of Experiment“ (DoE)-Methoden eingesetzt, die eine hohe Anzahl an zeitintensiven Experimenten erfordern. Die Konzeption, insbesondere die Eingrenzung des Parameterraumes, ist schwierig und die Aussagekraft häufig begrenzt. Die zentrale Projektidee besteht darin, modulare Software-Tools anzubieten, die DoE-Strategien mit mathematischen Prozessmodellen verknüpfen und somit den experimentellen Aufwand signifikant reduzieren und die Aussagekraft eines DoE entscheidend erhöhen. In der Sondierungsphase wurde der hohe Bedarf des Software-Tools abgeschätzt und in einer on-line Umfrage bestätigt. In der Machbarkeitsphase soll die Software-Toolbox zusammen mit den Partnern schrittweise entwickelt, evaluiert und ihre Leistungsfähigkeit an relevanten bioökonomischen Beispielprozessen demonstriert werden.
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    MaLiTuP - Machine Learning in Theory and its Application
    The project aims at developping and permanently establishing a qualification program called "Machine Learning in Theory und Practice" in order to teach the fundamentals of the field of machine learning to Master's students in logistics at TUHH.
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