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    Smarte Leitstelle für automatisierte Transportroboter und Busse in der Stadt Lauenburg/Elbe - TaBuLa-LOGplus
    Projektpartner: Institut für Technische Logistik der TUHH: Weiterentwicklung der Transportroboter und der Leitstelle Interlink GmbH: Projektkoordination; unterstützt in Fragestellungen mit technischem, betrieblichem und organisatorischem Schwerpunkt Palaimon GmbH: Auswertungen und Empfehlungen hinsichtlich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) Assoziierte Partner und Unterstützer: Kion Group AG: unterstützt die Automatisierung Kreis Herzogtum Lauenburg: ÖPNV-Aufgabenträger Stadt Lauenburg / Elbe: stellt Stadtgebiet als Testregion zur Verfügung und agiert neben dem Kreis als Straßenbaulastträger Yunex GmbH (ehemals Siemens Mobility GmbH): unterstützt die Vernetzung der Vehikel mit der Infrastruktur TaBuLa-LOGplus schafft eine bessere Vernetzung und Koordinierung der verschiedenen Vehikel im Personen- und Warentransport durch Leitstellenimplementierung für automatisierte Busse und Transportroboter mittels KI. Automatisierter Personennahverkehr und automatisierter Warentransport in Kombination hat sich bereits über das Vorläuferprojekt TaBuLa-LOG als durchführbar erwiesen und wurde in der Praxis für die Öffentlichkeit erlebbar gemacht und mit Fahrgästen umgesetzt. Aktuell müssen sowohl automatisierte Busse für den Personenverkehr als auch Transportroboter für den Warentransport aus rechtlichen und sicherheitsrelevanten Aspekten noch von natürlichen Personen begleitet werden, so dass die Technologien in der Regel noch keinen ökonomischen Vorteil bieten. Die nächste zu erreichende Stufe ist daher die Steigerung des Autonomiegrades inkl. der durchgängigen und interoperablen Vernetzung der einzelnen Verkehrs- und Transportmittel mit dem übergreifenden Ziel einer verkehrsträgerübergreifenden optimalen Nutzung der Ressourcen als ein Baustein für eine nachhaltigere Nutzung der Verkehrssysteme.
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    Systematisierung geeigneter fahrfremder Tätigkeiten für automatisiertes Fahren von schweren Güterkraftfahrzeugen
    Projektpartner: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Leuphana Universität Lüneburg Die Hauptaufgabe von Fahrern von Güterkraftfahrzeugen ist aktuell die Fahrzeugsteuerung. Mit der Einführung von voll- und hochautomatisierten Fahrzeugen wird diese Aufgabe von Automatisierungssystemen übernommen. Der Fahrer kann daher in Zukunft fahrfremde Tätigkeiten (FFT) übernehmen, die einem wirtschaftlichen oder privaten Zweck dienen. Ziel des Forschungsprojekts ist eine Systematisierung möglicher fahrfremder Tätigkeiten für das voll- und hochautomatisierte Fahren in Güterkraftfahrzeugen mit einem zulässigen Gesamtgewicht größer 7,5 Tonnen. Als Ergebnis des Forschungsprozesses liegt ein Katalog vor, in dem anhand geeigneter Beurteilungskriterien die unterschiedlichen FFT bewertet werden können und auf diese Weise eine Nutzen- und Risiko-Abschätzung der einzelnen FFT erfolgen kann. Zu diesem Zweck haben sich das Institut für Verkehrsplanung und Logistik der Technischen Universität Hamburg, das Institut für Verkehrsforschung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt sowie das Institut für Experimentelle Wirtschaftspsychologie der Leuphana Universität Lüneburg zusammengefunden, um eine Systematisierung geeigneter FFT für automatisiertes Fahren von schweren Güterfahrzeugen zu entwickeln.
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    Kombinierter Personen- und Warentransport in automatisierten Shuttles. Teilvorhaben: Entwicklung von Transportrobotern zur Integration in einen automatisierten Shuttle-Betrieb mit Wirkungsabschätzung (TaBuLa-LOG)
    Projektpartner: Kreis Herzogtum Lauenburg und das Institut für Technische Logistik W-6 der TUHH Assoziierte Projektpartner: Büro autoBus, Yunex GmbH (ehemals Siemens Mobility GmbH), Stadt Lauenburg/Elbe, Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein GmbH, Versorgungsbetriebe Elbe GmbH, E&K Automation GmbH Ziel des Projekts TaBuLa-LOG ist die Integration eines Warentransportes in den bestehenden, automatisierten Busbetrieb des Projektes TaBuLa im öffentlichen Raum der Stadt Lauenburg/Elbe. Bislang wurden Personen- und Güterverkehre meist getrennt voneinander betrachtet. Im Sinne einer nachhaltigen und zukunftsfähigen Mobilität, die unter anderem auf eine Reduzierung des Verkehrsaufkommens abzielt, sollten beide Verkehrsarten einer integrierten Betrachtung unterzogen werden. Ein Wandel vom traditionellen zum kombinierten System, bei dem Waren und Personen gemeinsam befördert werden, verlangt nach neuen Mobilitätskonzepten, die auf Testfeldern unter Realbedingungen erforscht werden müssen. In drei aufeinander aufbauenden Testszenarien wird die Einbindung des Warentransports in den öffentlichen Personennahverkehr des Bus-Shuttles entwickelt und erprobt. Eine im Projektverlauf zu entwickelnde, automatisierte Schnittstelle, eine Transportroboterplattform, dient zur Übergabe der Ware. Die Wirkungen dieser Szenarien werden ausgewertet, um Ableitungen über mögliche weitere Anwendungsgebiete treffen zu können, aber auch Handlungsempfehlungen für städtische Organisationen, Verkehrsunternehmen und Technologiehersteller vorzunehmen.
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    Forschungs-Informations-System 4 (FIS4)
    Das Forschungs-Informations-System (FIS) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) stellt online Informationen rund um die Themen Mobilität, Verkehr und Digitalisierung zur Verfügung. Ziel des Systems ist der Wissenstransfer zwischen Forschung und Praxis. Im FIS wird aktuelles Forschungswissen in den für das BMVI relevanten Themengebieten ausgewertet und aufbereitet, um Zusammenhänge zwischen Verkehrs-, Mobilitäts- und Logistik-Themen sichtbar und Komplexitäten verständlich zu machen. Die Grundlagen für die Inhalte des FIS werden durch eine Vielzahl an Forschungsarbeiten aus den Ressorts des BMVI sowie aus dem nationalen und internationalen Forschungsumfeld gebildet. Diese werden durch die wissenschaftlichen Institute selektiert und ausgewertet. Die Inhalte des FIS werden aus einer neutralen Perspektive verfasst und sind dabei unabhängig von der Meinung des BMVI. Die wissenschaftlichen Erkenntnisse zu konkreten Themengebieten werden in Syntheseberichten erörtert und deren Verknüpfung untereinander wird durch sogenannte Wissenslandkarten auf intuitiv verständliche Weise graphisch dargestellt. Durch die Verwendung von Wissenslandkarten bietet das FIS dem Nutzer eine kontextorientierte Vermittlung von Wissen, welche einen schnellen Überblick über die mitunter komplexen Teilaspekte eines Themas liefern. In Zusammenarbeit mit zwei weiteren Instituten der TUHH verantwortet das VPL bereits zum vierten Mal das Fachgebiet "Globalisierter Güterverkehr und Logistik" im Forschungs-Informations-System für weitere vier Jahre.
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    Automatisiertes und vernetztes Fahren in der Logistik – Chancen für mehr Wertschöpfung (ATLaS)
    Das automatisierte und vernetzte Fahren im Güterverkehr wird das Bild der Logistikkette nachhaltig verändern. Wo heute noch ein Fahrer den Lkw steuert, sollen im Lkw der Zukunft administrative Aufgaben übernommen werden, während das Fahrzeug sich vollkommen selbstständig auf der Straße bewegt. Es wird erwartet, dass in einem weiteren Entwicklungsschritt kein Fahrer mehr an Board sein wird. Dies hat direkte Auswirkung auf die physische Abwicklung der logistischen Prozesse zwischen Sendern und Empfängern. Das Projekt ATLaS untersucht die Einflüsse des automatisierten und vernetzten Fahrens auf die Logistikkette, um von Akteuren akzeptierte Einsatzszenarien zu identifizieren. Zu diesem Zweck haben sich das Institut Verkehrsplanung und Logistik der Technischen Universität Hamburg und das Institut für Verkehrsforschung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt zusammengefunden, um mittels des Projektes die Akzeptanzbedingungen des automatisierten und vernetzten Fahrens im Straßengüterverkehr zu erhöhen und damit die Logistikkette der Zukunft mitzugestalten. Dabei werden sie durch die Dronemasters Future Mobility Initiative und das LogistikNetz Berlin‐Brandenburg e.V. unterstützt.
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    Forschungs-Informations-System 3: Globalisierter Güterverkehr und Logistik (FIS3)
    Das Forschungs-Informations-System (FIS) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) stellt online Informationen rund um die Themen Mobilität, Verkehr und Digitalisierung zur Verfügung. Ziel des Systems ist der Wissenstransfer zwischen Forschung und Praxis. Im FIS wird aktuelles Forschungswissen in den für das BMVI relevanten Themengebieten ausgewertet und aufbereitet, um Zusammenhänge zwischen Verkehrs-, Mobilitäts- und Logistik-Themen sichtbar und Komplexitäten verständlich zu machen. Die TUHH verantwortet im FIS die Themen globalisierter Güterverkehr und Logistik - welche auch den Bereich 'Soziale Dimension von Verkehr und Mobilität beinhalten'. Nachfolgeprojekt von FIS 2.
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