Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.15480/882.3918
Title: Spatiotemporal analysis of wireless internet of things networks
Language: English
Authors: Emara, Mustafa  
Keywords: Internet of Things;Wireless communication;queueing theory;stochastic geometry;5G mobile systems
Issue Date: 27-Oct-2021
Examination Date: 26-Oct-2021
Abstract (german): 
Diese Arbeit modelliert und analysiert großflächige “Internet of things” Drahtlosnetzwerke bezüglich ihrer Kommunikationsfähigkeit und dem verteilten Rechnen. Um die Kommunikationsfähigkeit zu evaluieren entwickelt diese Arbeit klar definierte Bedingungen für verschiedene Datenmodelle aus einer raumzeitlichen Perspektive. Um eine schnelle und effiziente Auslagerung von Berechnung zu ermöglichen wird Multi-Access-Edge-Computing an den Basisstationen verwendet. Eine Latenzreduzierungen wird in verschiedenen Anwendungsfällen aus der Automobil- und Automatisierungsindustrie demonstriert. Aufgrund der in dieser Arbeit erarbeiteten Ergebnisse ist ein raumzeitlicher Evaluierung der Leistung zukünftiger drahtloser Netzwerke möglich.
Abstract (english): 
This thesis models and analyzes large scale wireless internet of things networks from the communication and computation perspectives. For the communication aspect, this thesis develops rigorous frameworks for different traffic models from a spatiotemporal viewpoint. For the computation aspect, this thesis utilizes multi-access edge computing to enable efficient and faster offloaded task execution at the serving base stations. Latency reduction gains are demonstrated through different use-cases within the automotive and the industrial vertical segments. Owing to the reported results throughout this thesis, a spatiotemporal insight on the performance of future wireless networks is feasible.
URI: http://hdl.handle.net/11420/10999
DOI: 10.15480/882.3918
Institute: Nachrichtentechnik E-8 
Document Type: Thesis
Thesis Type: Doctoral Thesis
Advisor: Bauch, Gerhard 
Referee: Di Renzo, Marco 
ElSawy, Hesham 
License: CC BY 4.0 (Attribution) CC BY 4.0 (Attribution)
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