Titel: Automated Multilevel Substructuring for Nonlinear Eigenproblems
Sprache: English
Autor/Autorin: Voß, Heinrich 
Elssel, Kolja 
Schlagwörter: nichtlineares Eigenwertproblem;dünnbesetzte Matrizen;iterative Projektionsmethode;Arnoldi Methode;automated multi-level substructuring;AMLS;nonlinear eigenproblem;sparse matrix;iterative projection method;Arnoldi method
Erscheinungsdatum: Mär-2005
Teil der Schriftenreihe: Preprints des Institutes für Mathematik 
Bandangabe: 86
Zusammenfassung (englisch): In this paper we generalize the automated multi–level substructuring method to certain classes of nonlinear eigenvalue problems which can be partitioned into an essential linear and positive definite pencil and a small residual. The efficiency of the method is demonstrated by numerical examples modeling damped vibrations of a structure with nonproportional damping, a gyroscopic eigenproblem, and a rational eigenproblem governing free vibrations of a fluid–solid structure.
URI: http://tubdok.tub.tuhh.de/handle/11420/61
DOI: 10.15480/882.59
Institut: Mathematik E-10 
Dokumenttyp: Preprint (Vorabdruck)
Enthalten in den Sammlungen:Publications (tub.dok)

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