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Title: Simulation modelling in accounting and finance: current practices and advances in input modelling
Language: English
Authors: Chorzelski, Daniel 
Keywords: simulation methodology; Simulation Modelling; Bayesian updating; Modelling and simulation; Bibliometric analysis
Issue Date: 2021
Examination Date: 5-Nov-2020
Source: Technische Universität Hamburg (2021)
Abstract (german): 
Simulationen stellen eine relevante Forschungsmethode in Controlling und Finanzwissen-schaft dar, diese Dissertation trägt an verschiedenen Stellen zu dieser Methodik bei. Erstens wird der Einfluss der Methodik auf das Forschungsfeld bibliometrisch quantifiziert und die Art der Nutzung sowie das Ausmaß der Diffusion in Forschungsclustern erfasst. Darüber hinaus trägt diese Dissertation eine auf Bayesscher Statistik beruhende Methodik zur Eingangsmodellierung von Simulationen bei. Zuletzt führt diese Dissertation eine neue Messgröße ein, die das Risiko in Simulationsmodellen von epistemologischer Unsicherheit in einer einzigen Zahl quantifiziert.
Abstract (english): 
Simulation modelling in accounting and finance represents an important research method, this dissertation contributes to its understanding along several lines. It quantifies the method’s impact on the discipline, the type of usage among researchers as well as quantifying its diffusion across research clusters. Furthermore, this dissertation contributes to simulation input modelling with a method based on Bayesian updating that aggregates different information sources to be used in simulation models. Finally, this dissertation introduces a new metric that captures simulation modelling risk due to epistemic uncertainty of input parameters in a single number.
URI: http://hdl.handle.net/11420/9977
DOI: 10.15480/882.3688
Institute: Controlling und Simulation W-1 
Document Type: Thesis
Thesis Type: Doctoral Thesis
Advisor: Meyer, Matthias 
Referee: Ringle, Christian M.  
Peer Reviewed: No
License: In Copyright In Copyright
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