Der Forschungsverbund „Automatisierte Modellierung hermeneutischer Prozesse“ (hermA) befasst sich mit computergestützten Analyseverfahren. Im Zeitalter von Big Data nimmt die Menge an Veröffentlichungen aus allen Bereichen wie Wissenschaft, Zeitungen, Soziale Medien, Literatur ständig zu. Um die wachsenden Textmengen sozial- und geisteswissenschaftlich auszuwerten, stellt sich die Frage, ob klassische, hermeneutische Analyseverfahren automatisiert werden können, indem Teile der Analyse vollautomatisch oder zumindest computergestützt durchgeführt werden. Das Projekt setzt dieses Forschungsvorhaben als interdisziplinäre Zusammenarbeit von Computerlinguistik, Kulturanthropologie, Literaturwissenschaft und Pflegewissenschaft um. Der Forschungsverbund untersucht übergreifend in den verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, inwieweit die Zuweisung von Analysekategorien durch automatisierte Annotationen verschiedene erkenntnistheoretische Forschungsansätze (deduktive, induktive oder abduktive Ansätze) unterstützen kann. Im Mittelpunkt stehen dabei beispielhaft Themen des aktuell boomenden Gesundheitsbereichs. Im Kern geht es im Projekt darum, ob und wie der menschliche Erkenntnisprozess in einer automatischen Erschließung abgebildet und unterstützt werden kann. Gemeinsames Ziel ist es, Verbesserungsansätze für automatisierte Modellierungen von Annotationen in hermeneutischen Analyseprozessen zu entwickeln, Folgeprojekte zu initiieren und Digital Humanities-Ansätze am Wissenschaftsstandort Hamburg hochschulübergreifend zur Verfügung zu stellen. Es handelt sich um eine Zusammenarbeit der Universität Hamburg mit der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW) und der Technischen Universität Hamburg (TUHH).

Das Vorhaben »innovative Luftgestützte Urbane Mobilität« (i-LUM) wird durch die Landesforschungsförderung Hamburg im Rahmen der HamburgX-Projekte gefördert. Die Zielsetzung des i-LUM Verbundvorhabens ist die Entwicklung von methodischen, systemischen und erkenntnisbasierten Grundlagen zur Erarbeitung und Bewertung der Umsetzbarkeit von innovativen Konzepten und Technologien zur luftgestützten urbanen Mobilität für die Metropolregion Hamburg in zukünftigen Szenarien (2040/2050). Um diese Effekte und interdisziplinären Einflüsse zu identifizieren und zu simulieren, werden im HamburgX-Projekt i-LUM verschiedene Analysefähigkeiten und -module aufgebaut beziehungsweise erweitert, die anschließend zu einem Gesamtmodell zusammengeführt werden. Die zu entwickelnden Analysefähigkeiten umfassen unter anderem die Disziplinen der rechtlichen, psychologischen und gesellschaftlichen Grundlagenforschung, der Bedarfsprognose, der Trajektorien- und Bodeninfrastrukturmodellierung sowie der Flugführung und des Kapazitätsmanagements. Um den Kommunikationsaufwand zur Klärung technischer Schnittstellen zwischen diesen einzelnen Modulen zu reduzieren, soll unter anderem ein zentrales Datenformat entwickelt werden.

Die fortschreitende Digitalisierung in der Verfahrenstechnik stellt völlig neue Anforderungen an chemische und biochemische Prozesse, eröffnet aber auch ein enormes Potenzial für eine flexiblere und nachhaltigere Produktion. Sowohl der Wandel der Rohstoffbasis als auch das zunehmende Angebot an erneuerbaren Energien erfordert Prozesse, die in einem globalisierten Markt innerhalb kürzester Zeit auf wechselnde Rohstoffe und Energieangebote reagieren können. Personalisierte Produkte und immer kürzere Zyklen neuer Modellvarianten erfordern flexible Prozesse für kleine Mengen, die schnell und kostengünstig an- und abgefahren werden können. Schärfere Vorgaben von Gesetzgeber und Zulassungsbehörden machen ein tiefes Prozessverständnis im Sinne des „Quality by Design“ unabdingbar. Diese enormen Anforderungen an moderne Prozesse erfordern ein radikales Umdenken in der Gestaltung und Betriebsführung von Reaktoren für die Biotechnologie, Pharmazie und Chemie. Künftig zählt weniger „Economy of Scale“ als vielmehr die Flexibilität der Prozesse.

TU Hamburg (TUHH) and the Hamburg State and University Library (SUB) are jointly developing workflows for collaborative writing and scientific publishing in the digital age under Open Access. The focus is on the two tools GitLab and Open Journal Systems (OJS), supported by Hypothesis and pandoc-scholar.

Der mytrack ist ein alternativer Weg durch das Bachelorstudium an der TUHH. Das Programmn bietet den Studierenden einen individuellen Studienverlaufsplan, der sich an den Interessen und persönlich gesetzten Schwerpunkten der Sutdierenden orientiert und mit einer umfangreichen Diagnose zur Identifikation der individuellen Kompetenzförderbedarfe gespiegelt wird. Strukturgebendes Element des mytrack ist eine Online-gestützte Selbsteinschätzung der Studierenden, die ihnen ein Feeback zu ihrer Studiensituation und ihrem Studienverhalten gibt. Hierbei bildet - neben Fragen zur persönlichen Studiensituation und einer umfangreichen Selbsteinschätzung im Bereich Fachwissen sowie Fertigkeiten (Mathematik und Logik) - eine Analyse der Belastung von Studierenden hinsichtlich des Studienabbruchrisikos den thematischen Schwerpunkt. Auf Basis dieser Einschätzung erfolgt eine erste, automatisierte Empfehlung ergänzender Studienangebote. Die Ergebnisse dieser online gestützten Diagnose zusammen mit den bisher erbrachten Leistungen der Studierenden sind Ausgangspunkt für die anschließende individuelle Beratung des mytrack.

Aufgrund von drastisch reduzierten Zeit- und Finanzbudgets für die Entwicklung neuer Produkte, wird die computergestützte Optimierung virtueller Produktprototypen immer bedeutender. Je unabhängiger (robuster) die Leistungsmerkmale eines optimierten Produktdesigns von späteren fertigungs- oder betriebsbedingten Schwankungen sind, desto wirtschaftlicher lässt sich das Produkt herstellen und betreiben. Insbesondere für wartungs- intensive bzw. wartungsfreie Produkte aus dem Hamburger Luftfahrt- und Medizintechnik- umfeld ist ein robustes Design entscheidend. Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung innovativer Simulationsverfahren zur robusten Optimierung komplexer Bauteile. Durch die Verschmelzung von Methoden der Angewandten Mathematik und des Theoretischem Maschinenbaus werden hierzu Modelle entwickelt, die dynamische Betriebsbedingungen und unsichere Fertigungsprozesse bei der Optimierung erfassen.