Projekt Titel
I³-Junior-Projects 2024
Startdatum
April 1, 2024
Enddatum
March 31, 2025
Übergeordnetes Projekt
I³-Programm
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Funder
Technische Universität Hamburg
Principal Investigator
Smirnova, Irina
Das I³-Programm ist ein zentraler Bestandteil des Wachstums der TUHH. I³ (sprich Englisch eye-cube) steht hierbei für "Interdisziplinarität und Innovation in den Ingenieurwissenschaften". Dieses Programm hat zum Ziel, neue interdisziplinäre Projekte zu identifizieren und durch eine interne Anschubfinanzierung soweit zu fördern, dass die Projekte anschließend externe Fördermittel einwerben können, sei dies von DFG, EU oder in Form von Bundesmitteln. Idealerweise können hierdurch auch entstehende Keimzellen für zukünftige Forschungsschwerpunkte an der TUHH frühzeitig erkannt werden. Das I³-Programm ist kompetitiv angelegt und gliedert sich in drei Linien mit unterschiedlichen Rahmenbedingungen.

I³-Junior Projects richten sich an Nachwuchswissenschaftler, die für ein Jahr mit Sachmitteln gefördert werden.

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    I³-Junior-Project – e-gnition
    Die Formula Student ist der größte Ingenieurwettbewerb der Welt, bei dem es darum geht, die akademische Bildung der Studierenden um praktische Erfahrungen zu erweitern. Zur Teilnahme baut jedes Team einen selbst entwickelten Prototyp-Rennwagen, welcher über ein Jahr konzipiert und gefertigt wird. Besonders die eigene Fertigung ermöglicht es den Studierenden die theoretischen Inhalte einer Vorlesung in der praktischen Arbeit Umzusetzen. Bei den Events am Ende einer Saison treten Teams aus der ganzen Welt in dynamischen und statischen Disziplinen gegeneinander an. Der e-gnition Wagen fährt elektrisch mit einem eigens entwickelten Akku. Darüber hinaus fährt der Wagen mit Hilfe sogenannter LiDAR Sensoren vollautonom ohne einen Fahrer. Dadurch tritt das Team bei den Events zusätzlich in der Driverless Kategorie (DV) an. Die Software für das Autonome Fahren ist ebenfalls selbst entwickelt.
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    I³-Junior-Project – TUHH-Twin: Smart campus monitoring using digital twins
    Smart campuses aim to improve comfort, health, and productivity of students and staff, while becoming more energy-efficient through the application of new technologies. However, smart campus concepts are not yet standardized or widely adopted, due to the complex interdisciplinary nature of university campuses. The work presented in this paper demonstrates the potential of a smart campus for the Hamburg University of Technology (TUHH), centered on digital twin technology. The “TUHH-Twin” serves as a common data environment to integrate data collected on campus from various sources, such as indoor and outdoor environmental sensors, room occupancy sensors, and electricity meters. In addition, the TUHH-Twin allows students and researchers to visualize and query campus data, which is publicly accessible for research purposes, using building information modeling and Internet of Things technologies. The TUHH-Twin will be further developed through research and student projects, as well as in courses offered at TUHH. The campus data collected during the project may be used to improve the quality of life on campus and have a scientific basis to optimize room occupancy and informed decision making with respect to reduced energy consumption.
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