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    Prediction of fatigue failure in small-scale butt-welded joints with explainable machine learning
    Butt-welded joints are common in many industries. The fatigue behavior of such joints depends on numerous factors, e.g. load level, local weld geometry, or parent material strength. To make things worse, these factors often interact, yet mutual influence can hardly be quantified by multivariate studies, i.e. varying one factor at a time out of many factors, due to the large number of required tests and the statistical nature of weld geometry. Consequently, fatigue assessment of such joints often deviates significantly between prediction and experimental result. Thus, alternative methods are desirable in order to take various influencing factors into account. To this end, machine learning techniques were used to predict failure locations and number of cycles to failure of fatigue tests performed on small-scale butt-welded joint specimens. In addition to accurate predictions, an understanding of importance and mutual influence of the factors is desired, e.g. a ranking of the most important factors; however, capturing the influence of several possibly interacting factors usually requires complex nonlinear machine learning models. We used gradient boosted trees. Since these are black box models, the SHapley Additive exPlanations (SHAP) framework was used to explain the predictions, i.e. identify influential features and their interactions. Lastly, the model explanations are linked back to domain knowledge.
    Publicationtype: Journal Article
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    Urban Rural SOLUTIONS : Innovationen im regionalen Daseinsvorsorgemanagement durch Unterstützung von interkommunalen Kooperationen Endbericht
    Die zu erwartenden demografischen und raumstrukturellen Veränderungen der kommenden Jahre sowie die Anforderung, Angebote der Daseinsvorsorge für die Bevölkerung einer Region zugänglich, bezahlbar und gleichzeitig für die Kommunen finanzierbar zu halten, werfen Fragen zur langfristigen Sicherung der Daseinsvorsorge auf. Ein regionales Daseinsvorsorgemanagement kann zur Sicherung der Daseinsvorsorge beitragen, ist jedoch nicht einfach umzusetzen: den verantwortlichen Behörden fehlt es häufig an Zeit, Personen, Ressourcen und geeigneten Strukturen; erforderliche Methoden oder Informationen müssen aufwendig erschlossen werden. Die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Innovationsgruppe UrbanRural SOLUTIONS hat Werkzeuge entwickelt, die ein regionales Daseinsvorsorgemanagement sowie die transdisziplinäre und interkommunale Zusammenarbeit künftig erleichtern sollen. Diese werden im vorliegenden Band vorgestellt: Der als »Daseinsvorsorgeatlas Niedersachsen« bereits als Pilotprojekt implementierte digitale Daseinsvorsorgeatlas zielt auf einen leichten Zugang zu digital aufbereiteten räumlichen Informationen. Der »Dialogprozess Regionale Daseinsvorsorge« erleichtert die Gestaltung kooperativer, grenz- und disziplinübergreifender Innovationsprozesse.
    Publicationtype: Book
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    Miteinander reden
    Landnutzungskonflikte entwickeln sich typischerweise zwischen verschiedenen Nutzergruppen. Klassische Konfliktlinien verlaufen zum Beispiel zwischen Landwirtschaft und Naturschutz, zwischen Tourismus und Energiewende, zwischen Siedlungsdruck und Erholungsraum. Und nicht selten sind mehrere dieser Bereiche und ihre Ansprüche an Land und Landschaft involviert. Die klassischen Konfliktlinien haben über die Jahre zu einem – zugespitzt formuliert – routinierten Schlagabtausch mit eingeübten Argumenten zwischen bekannten Gegnerinnen geführt. Häufig genug reden sie gar nicht miteinander – man kennt ja die Positionen und Argumente. Eine Situation, die die Lösung von Landnutzungskonflikten verlässlich verhindert
    Publicationtype: Book Part
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