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    Brückenschlag zwischen EU-Ambitionen und lokaler Praxis im challenge-based learning der ECIU
    (ÖGHD, 2026-06) ; ;
    This study examines tensions and opportunities in implementing Challenge-Based Learning (CBL) within the ECIU University alliance, focusing on interdisciplinarity and internationality. Empirical data shows that CBL fosters competence development for interdisciplinary teamwork and international collaboration among students. However, there is a persisting gap between the EU’s vision for innovative education and local implementation, as structural constraints impede sustainable integration. We argue that unlocking CBL’s transformative potential demands pedagogical commitment and systemic changes in university governance and cross-border collaboration.
    Publicationtype: Journal Article
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    HOOU an der TU Hamburg: Jahresbericht 2025
    In diesem Bericht stellt die Hamburg Open Online University an der TU Hamburg (HOOU@TUHH) ihre Arbeit im Jahr 2025 vor.
    Publicationtype: Project Deliverable
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    Exploring the CBL process within a European alliance
    (Eindhoven University of Technology, 2025-04-07) ; ; ;
    The European Universities Initiative, spearheaded by the European Commission, seeks to foster collaborative networks comprising higher education institutions across the European continent. These alliances serve to enhance the international competitiveness of European universities, while simultaneously promoting European values through the medium of long-term cooperation. A particular emphasis has been placed on Challenge-Based Learning (CBL), a student-centred, active learning approach that addresses societal challenges and cultivates competencies such as teamwork, problem-solving, and communication. CBL affords students the opportunity to address authentic, real-world problems without the constraints of predefined solutions, thereby fostering creativity and self-leadership. The European Consortium of Innovative Universities (ECIU) is one of 64 alliances within this initiative, aiming to integrate CBL into its educational offerings. These learning opportunities, designated as "Challenges," are distinguished by their interdisciplinary nature, practical relevance, and collaboration with external partners. They are designed to facilitate the development of competencies in a manner that is integrated into the academic trajectory of students. The objective of this paper is to disseminate insights regarding the facilitating and hindering factors involved in conducting CBL across a network of 12+ partners, as well as to present strategies for the creation of a comprehensive portfolio of learning opportunities (by July 2024, a total of 203 opportunities will have been developed, not connected to a specific study programme or joint degrees). The review of the past two years, conducted during our second funding period, has yielded a number of educational and organisational insights, which have highlighted both strengths and areas for improvement .
    Publicationtype: Conference Paper
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    Designing problem-based learning cases to foster student engagement in STEM
    We all recognize the effectiveness of problem-based learning (PBL) in engaging everyone and helping students develop critical thinking and teamwork skills. PBL was developed to make medicine students ready to work under real life conditions. Therefore, since the 50s there have been several cases for medicine scenarios being published. In the STEM field it is still not common to use this method, which is quite unfortunate. Therefore, we have chosen to share how we implement PBL to teach Communication Networks to master’s students. In this paper, we will present our experiences in designing new PBL cases, alongside feedback from our Center for Teaching and Learning (ZLL). These cases reflect current trends in key topics related to communication networks, our engagement strategies, and the student feedback we have received during the winter semester 2024/25.
    Publicationtype: Conference Paper
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    Practice reflections within a workshop: supervising students' scientific reading in thesis writing in times of Artificial Intelligence
    To reflectively supervise students in final theses along the research process is very much under pressure in the age of artificial intelligence (AI). Being inspired by TL;DRs (abbreviation for «too long; didn't read», automatically generated hyper-short paper summaries), we emphasize in this article on the rather unattentive aspect of reading competences within the intertwinned reading – writing – researching – critical thinking approach. We asked: ''How can academics support students' reading competences when supervising them in their final theses in the age of AI?'' Thus, we encouraged reflection in a workshop for 17 supervisors by using (1) a self-designed, survey consisting of three parts: reflection, exercise and transfer, and (2) a peer exchange. Supervisors' reflections showed that they read scientific articles with joy, less time and rely on traditional reading strategies rather than using AI tools for reading. Being unaware of TL;DRs first, an exercise on writing and generating a hyper-short summary using a university's HAWKI-based LLM led them to evaluate the text quality to be both promising and risky. This resulted in assessing their training of competences to be multifaceted. Together, they updated their supervision guidelines considering multiple deskilling risks and various competence development potentials for students when using AI or not. Finally, we argue that such practical reflections and peer dicussions raise supervisors' awareness for responsible guidance of students in their final theses (best earlier within the curriculum) to strengthen their critical and AI literacy in an AI-enriched learning environment.
    Publicationtype: Conference Paper
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    HOOU an der TU Hamburg : Jahresbericht 2024
    (Technische Universität Hamburg, 2025) ; ; ; ;
    In diesem Bericht stellt die Hamburg Open Online University an der TU Hamburg (HOOU@TUHH) ihre Arbeit im Jahr 2024 vor.
    Publicationtype: Project Deliverable
      95  52
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    Die Strategic Challenge der ECIU University: Ein internationaler, multidisziplinärer Ansatz für die Förderung von Nachhaltigkeitsthemen in der Hochschulbildung
    (Springer, 2025) ;
    Berg, Frank M. J. W van den
    Die Strategic Challenge der aus dem European Consortium of Innovative Universities (ECIU) hervorgegangenen ECIU University stellt einen innovativen Ansatz zur Vermittlung von Nachhaltigkeit in der Hochschulbildung dar. Im Vordergrund der aus 14 Allianzen bestehenden ECIU University steht basierend auf dem Ansatz des Challenge-Based Learning das Lösen realer, sozialer „Challenges“. Das Pilotprojekt Strategic Challenge verbindet das Verfassen individueller Masterarbeiten mit der Mitarbeit in einer solchen Team-Challenge, die wie alle Challenges aus der Pilotphase der ECIU University thematisch das Nachhaltigkeitsziel 11 “Sustainable Cities and Communities” der Vereinten Nationen fokussiert. Die Idee besteht darin, dass Masterstudierende der Mitgliedsuniversitäten der ECIU in internationalen, multidisziplinären Teams an einer fünfmonatigen Challenge zur Big Idea „Climate neutral Campus in Europe“ arbeiten, während sie gleichzeitig ihre Masterarbeit ebenfalls in Verbindung zu diesem Thema schreiben. Da die Team-Challenge und die Masterarbeitsthemen eng verknüpft sein sollten, wurde ein gegenseitiger Nutzen für Challenge und Masterarbeiten erwartet. Dieser Beitrag stellt den Pilotdurchgang des Projektes vor und diskutiert anschließend die auf Evaluationsdaten basierenden Erkenntnisse. Die Studierenden wertschätzten den neuen Ansatz und bewerteten insbesondere die Kooperation in internationalen, multidisziplinären Teams und das Thema klimaneutraler Campus positiv. Zugleich sahen sie einen gegenseitigen Mehrwert für Challenge und Masterarbeit. Bezüglich ihrer Team-Challenge kamen die Studierenden zu innovativen Ideen und Lösungsansätzen und fassten ihre Ergebnisse in Projektberichten von beachtlicher Qualität zusammen.
    Publicationtype: Book Part
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    Künstliche Intelligenz in Studium und (tutorieller) Lehre: Ergebnisse einer bundesweiten Studie
    (transcript, 2025)
    Im Frühling 2024 wurden 220 Tutor*innen aus 28 deutschen Hochschulen zu Künstlicher Intelligenz (KI) in Studium und (tutorieller) Lehre befragt. Insgesamt gaben 94 % an, über KI-Erfahrungen zu verfügen, wobei ChatGPT 3.5 am meisten genutzt wurde. Die Befragten nutzen KI im Studium v.a. zur Klärung von Verständnisfragen, Schreibunterstützung und für Übersetzungen. Ein Drittel sieht eine deutliche Veränderung ihres Studiums durch KI, insbesondere durch gesteigerte Effizienz und veränderte Lernmethoden. Einsatzmöglichkeiten von KI in der (tutoriellen) Lehre sehen die Tutor*innen v.a. in der Erstellung von Lehrmaterialien und bei der Förderung von Inklusion. Es bestehen jedoch Vorbehalte hinsichtlich des Einsatzes bei der Korrektur studentischer Arbeiten. Sie wünschen sich klarere Regelungen und eine stärkere Thematisierung von KI durch Lehrende. Die Tutor*innen schätzen die persönliche Interaktion mit den Studierenden und sind der Ansicht, dass KI Tutorienarbeit nicht ersetzen könne.
    Publicationtype: Book Part
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    AI tools for teaching and learning : guidance from TU Hamburg
    (Technische Universität Hamburg, 2024-10-10) ; ;
    Publicationtype: Other
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    Künstliche Intelligenz in Studium und tutorieller Lehre: Einsatzmöglichkeiten und Gefahren aus der Sicht von Tutor:innen
    Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer größer werdende Rolle in der heutigen Zeit. Da Tutorinnen und Tutoren an Hochschulen einen wesentlichen Teil zur Lehre beitragen und andererseits auch als Lernende mit KI konfrontiert sind, ist ihrer Sicht auf KI ein besonderer Wert zuzuschreiben. Daher wurde eine Umfrage durchgeführt, um einen besseren Einblick in die Meinungen von Tutorinnen und Tutoren über KI zu erhalten. Mit Hilfe eines Onlinefragebogens wurden 75 Tutorinnen und Tutoren an der Technischen Universität Hamburg (TUHH) im Herbst 2023 zu ihrem Nutzungsverhalten, ihren Einstellungen und ihrer Gefahrenabschätzung in Bezug auf KI befragt. Dabei wurden sowohl Freitextantworten als auch quantitative Einschätzungen ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass 86 % der befragten Tutorinnen und Tutoren Erfahrungen mit KI haben. Trotz der verbreiteten Nutzung zeigt sich ein „digital divide“, also eine Kluft zwischen jenen, die viel Erfahrung mit KI haben und jenen, die keine bis wenig Erfahrung haben. Genutzt werden überwiegend textgenerierende Programme wie ChatGPT. Fragen zum Einfluss und zur Nützlichkeit von KI in der Lehre zeigen ebenfalls eine Kluft: KI wird zwar eine wichtige Rolle in der Lehre zugesprochen und auch als nützliches Werkzeug erkannt, aber dennoch sind sich viele Befragte unsicher, ob sie KI in ihrer eigenen Lehre einsetzen wollen. Die Freitextantworten zeigen ein großes Bewusstsein für verschiedene Gefahren und Grenzen. Falschaussagen sowie der Verlust des eigenständigen Denkens sind dabei die häufigsten Themen. Der Artikel schließt mit aus den Ergebnissen abgeleiteten Handlungsempfehlungen für Lehrende an Hochschulen. Diese beinhalten unter anderem eine Intensivierung der tutoriellen Lehre, eine offene Kommunikation über den korrekten Einsatz von KI (rules for tools) und Weiterbildungsmöglichkeiten für Lehrpersonal.
    Publicationtype: Book part
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